付雯 李星俊 唐志宾 彭玉岚

摘要：如今21世纪，计算机网络技术发展迅速，网络发达，随着大数据时代的来临，大数据正在不停地深入到各行各业，海量的数据资源渐渐的成为各个行业竞争的资源宝藏。此文从分析和阐述了大数据的基本概念和较为关键的技术要求，以及指明了大数据应用的几个重要的类型，目的在于进一步完善和优化大数据技术与应用技术。

关键词：大数据 应用 分析

1.背景

如今互联网、云计算技术和物联网技术发展迅猛，全球已经进入了一个数字化、信息化的時代[1]。庞大的信息资源加上庞大的市场，大数据在这个过程中不断的被创新，大数据资源竞争也愈来愈烈。人们的思维方式，行为模式，及市场的商业模式日新月异。

2.大数据技术概述

2.1大数据的基本含义

大数据研究机构认为：“大数据”是需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征[2]。

2.2大数据的特征

（1）海量的数据

信息技术的高速发展，伴随着数据的爆发性增长，如今数据的主要来源分别为以下几处：社交网络（QQ、微信、微博、推特、脸书及各个交友APP）、移动通讯、各种智能系统、视频软件，购物软件。……