范永盛

摘 要：随着我国科技的不断进步和发展，大数据等现代化信息技术逐渐在更多领域和行业得到了广泛应用，并在其管理中发挥重要作用。铁路行业在推进其持续发展中，也在广泛的借助大数据等先进技术进行信息化建设。当前，我国铁路已初步具备了系统化、规模化的数据采集、分析、处理和传输能力，大数据逐渐在铁路机务安全管理、运行管理、检修和维护等方面应用，并发挥着重要作用。本文主要对大数据在铁路机务安全管理中的具体應用及作用进行简要分析，希望对提高我国铁路信息化建设，增强铁路机务安全管理水平有所启示。

关键词：大数据;铁路机务;安全管理

在推进我国铁路快速发展及铁路网建设过程当中，铁路机务也在不断的提升和创新，如客货运机车交路大幅延长，机车功率和黏着特性、乘务制度、乘务交路等也在进一步的改进和优化，客运汽车的加速性、货物列车牵引定数等相关参数均有所提高，进而使我国铁路机务应用模式更加的安全可靠、高效优质、快速环保。为更好地满足当前形势下我国铁路运输的要求，则要求做好机务安全规范化管理工作，有效的规避和减少铁路机务中的安全隐患和问题，以保障所有人员的安全。

1 铁路机务安全管理的主要内容

铁路机务安全管理是铁路运行和管理的重中之重，其主要内容包括通过有效的协调和管理，确保车辆和设备的安全性、调车安全性、行车安全性和相关人员的安全性。一是，提高相关人员的安全管理和防范意识、责任意识，做好安全问题及危险因素的排查、预防和管理工作，及时的发现和解决安全问题。二是，完善相关的管理制度和规范要求，实施规范化、人性化的管理，规避和减少安全隐患和问题，保证全体人员的安全，降低人员伤亡和财务损失的风险。三是，强化所有设施、设备和装备的管理，定期的进行全面检查、做好日常检查和维修，更换老旧、损坏设备，及时的排查和排除潜在的安全隐患和问题。

2 铁路机务安全管理的现状

铁路机务安全管理工作是一项复杂性的工作，主要是由于造成交通安全事故的因素比较多，且很多交通安全事故都具有突发性、不可预测性等特点，安全管理的难度比较大。如铁路工作人员行为和操作不规范、职责和任务分工不明确、职责得不到有效落实和执行、设备老化和损坏、设备维修和检修不及时、应急处理体系不完善等，都可能会诱发交通安全事故。

近年来，我国在不断的优化和完善铁路服务，提高铁路运营与管理的水平。逐渐的将大数据等现代化信息技术应用到铁路机务管理中，以提高安全管理的水平和效果，最大化的降低安全风险及不必要的损失。例如，将其应用到铁路机务监测与管理工作中，实时化的监测和分析行车中的问题，通过对监测到的数据的深入分析，及时的发现列车运行中的异常，排查和排除其中可能出现的风险问题。借助大数据技术，构建系统完善的大数据平台，实现相关人员的集中调配、科学管理等，弥补以往铁路机务安全管理中的不足。

3 铁路机务大数据应用平台的构建

科学合理的借助大数据技术，针对铁路机务安全管理工作的需要、常见的安全问题和安全隐患、影响安全性的主要因素等，构建一个系统完善的平台，实现全生命周期、全过程的管理与监督管控。对机车关键部位的运用、设备运行和使用情况、设备检修和维护情况、行车过程等的数据信息进行及时的收集和整理，构建一个集数据存储、分析、挖掘、利用、信息展示、监控预警于一体的铁路局无大数据应用平台。将获取到的相关数据信息，作为铁路运行管理、设备管理、监督预警与决策等的重要依据。主要包含智能传感层、智能网络层、智能数据处理层、智能应用层四部分组成。

3.1 智能传感层

主要是借助射频识别（RFID）、传感器、视频采集等先进的技术和手段，对车载的各个子系统（如列车监控、视频监控、录音、网络控制、空气制动等系统）进行监测，用以快速的获取、分析、诊断车辆、部件及环境相关的基础数据信息。

3.2 智能网络层

记录和分析原始数据信息、故障诊断结果等数据信息，并实现收集到的相关数据信息的传输和交换，根据铁路机务安全管理工作的实际需要，构建系统完善的数据中心。

3.3 智能数据处理层

借助智能化技术、云计算技术等先进的技术手段对所收集到的数据信息进行深入的分析和高效化的处理。进而更好地识别、判断和记录机械损伤、功能异常、设备故障等问题。并借助先进的技术和工具，建立变数值模型、故障模型等。

3.4 智能应用层

高效化的利用处理后的数据信息，服务于安全管理工作的需要，如为故障诊断与预警、机务检修与管理、故障调查分析、智能分析与管理、电子题票、电子地图、电子履历、软件远程更新、操作优化、管理优化等提供服务和数据依据。

4 大数据在铁路机务安全管理中应用取得的效果

大数据在铁路局安全管理中的应用效果比较显著，当前已逐渐地将大数据运用整车、系统及相关部件的实时化、动态化状态监测、风险和故障的诊断与评估、风险预警与管理、设备维护与管理等各个方面，且取得了显著的效果。

（1）借助大数据技术，构建系统完善的管理平台，有助于实现相关数据信息的及时收集、整理、分析和利用，确保了相关数据信息采集、传输、处理的实时性、准确性，在很大程度上提高了这些数据信息的价值和利用效率。通过对这些数据的深入分析，能够为风险识别、评价、诊断和预测等工作的开展和实施，提供有效依据，从而及时的发现和处理各类风险隐患，在风险事故发生前就进行有效的预警和防范，降低这些风险隐患造成的影响和损失。

（2）将大数据应用到铁路机务预防性管理与维护工作当中，能实现故障根源的自动化分析，有助于更准确地评估和预测运行条件及变化情况、故障问题及故障发生几率，在提高故障及风险管理水平，降低风险影响损失的同时，也有助于节省和降低维护的成本。例如，实现机车异常状况的自动化识别，通过对机车运行过程中的异常数据的识别和分析，即使的发现可能存在的隐患问题;了解其运行过程中关键部件可能存在的故障问题及故障发生的几率，防止早期事故的发生;通过判断和分析，找准最佳维护时间，降低维护的成本。

（3）借助数据化平台和智能化设备、技术，对地面的服务人员、车辆开工信息、配件库存信息等进行集中、统一、协调管理，过滤和处理冗余的故障，精准的定位故障，以有效提高故障解决和处理的效率，提高突发事件和应急处理能力。还可以实现实时监测线路状况，远程、在线监控车辆的运行，提高线路的监测能力，精准掌握机车运行的具体情况，而提高机车运用效率，避免因协调管理不到位等造成的安全事故和风险问题。

5 结论

综上所述，大数据在铁路机务安全管理中的应用，能促使铁路机务安全管理取得更好的效果，提高管理的水平，确保铁路运行更安全可靠，减少人员伤亡、风险事故及影响损失。通过借助先进的技术手段和工具，还有助于实现铁路机务安全管理的分类管理、动态化管理，及时的发现其中可能存在的风险，找准风险的影响因素，及时的进行改善和处理。未来，在推进铁路行业的持续发展过程中，需要进一步的强化信息化建设，将大数据等先进的技术手段应用到更多方面，提高各项管理的水平。

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