陈春潮

摘要：互联网的出现带动了信息技术的快速发展，其中大数据以及云计算已经成为很多行业开展创新的一种重要手段。金融是国民经济发展中非常重要的行业，该行业在信息技术的背景下也迎来了重大的变化，比如融入大数据技术对风险进行计量，对产品进行营销等。本文就大数据技术以及大数据技术在金融行业的应用进行分析，并阐述大数据技术在金融行业的应用展望。

关键词：大数据技术;金融行业;应用;未来展望

一、大数据技术的概述

（一）大数据

大数据是基于信息技术所发展起来的，其容量是比较大的，且数据的类型也非常多，包含结构性以及非结构性的数据，这符合了当下快速发展的社会特征。其次大数据还具备收集以及整理的功能，其可以将分散在不同地方的数据进行整合，提炼出有用的信息，为金融行业的应用提供帮助。就当下的社会而言，传统的数据处理技术明显已经不能适应时代的发展，必须要利用一种新型的数据技术手段，对信息的内容进行检索、整合并加工，从中挖掘出隐含的信息，并加以利用，继而为金融领域的产品创新、客户管理、市场营销、风险控制等进行服务。

（二）金融行业的大数据技术

金融领域开展大数据技术的目的就是对数据进行挖掘并利用，其中挖掘数据是非常重要的一部分。在IEEE国际数据挖掘大会中，初步认定了一些基础算法，比如KNN、EM、SVM等。在数据挖掘中包含三大任务，第一是分类，分类任务的算法包含神经网络、决策树等。……