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大数据背景下危险品运输风险管理机制研究

2021-09-10洪淼

交通科技与管理 2021年20期
关键词:风险管理

洪淼

摘 要:危险品运输风险管理机制可对危险品运输过程中的各种风险因素进行全程监控及识别,以便对各种状况做出及时的响应及处理。在“互联网+”背景下,数据的收集处理能力大大增加,提升了对风险因素的识别速度以及准确率和智能化水平,降低了危险品运输过程中事故的发生率,实现了对人-车-路-货-环境的全方位监控以及实时数据的采集和评估结果的自动和实时输出。

关键词:大数据背景;危险品运输;风险管理

1 危险货物运输事故的特点

1.1 突发性强

危险货物自身一般都具有特殊的物理化学性质,在运输途中存在许多不确定性。其比普通货物更易受到外界环境的影响,例如氯酸钠、氯酸钾等有机过氧化物类物质,在运输时容易因摩擦生热而发生放热反应;甲烷、乙炔等易燃气体由于燃烧爆炸极限低,在泄露后更易发生燃爆事故。事故发生突然,扩散迅速。

1.2 危害性大

危险品易燃易爆,发生事故甚至会释放有毒气体和液体,对人体危害性很大,例如氯气、氨气、二氧化硫等刺激性危险品泄露后会灼伤皮肤、呼吸道和眼睛等;一氧化碳、氰化物、硫化物等窒息性危险品侵入人体血液后,会造成人体窒息缺氧。一旦发生爆炸,也会对附近的房舍和其他人员造成损害,甚至有毒气体和液体流动到空气与土地中,对周围的环境造成长期的污染和损害。

1.3 施救专业性强

不仅危险货物的运输环节是一项技术性和专业性很强的工作,发生危险货物事故后的施救也是专业性的过程。……

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