基于交通态势数据的高速公路拥堵分析
2021-09-10谷朋飞李俊异张特森戚将军
交通科技与管理 2021年21期
谷朋飞 李俊异 张特森 戚将军





摘 要:本文使用Python爬取高德地图的交通态势,收集了成都来渝方向高速路段4周的路况数据,以交通态势路况指数为指标对数据进行路网地图可视化,发现某些地区高速公路与城市道路的衔接地段较为拥堵,并初步细化了地区内的拥堵区域;以平均行程速度为指标验证了上述的拥堵区域。结果证明:成渝环线高速(白市驿互通到西环立交段与赖家桥立交到渝遂互通段)拥堵问题比较严重,对这几个互通区域的衔接道路以及周边路网进行协同研究。
关键词:交通态势;Python;平均行程速度
0 引言
近年来,随着重庆城市化、机动化进程的加快和“成渝双城经济圈”等国家战略规划的提出,促使城市间和区域内的人流量、车流量、信息流量快速增加。截至2020年底,重庆高速公路总里程数已达到3 400公里,省际出口通道由13个增加到24个,汽车保有量已经突破500万辆,这对重庆市高速公路与城市道路衔接提出了更高的要求。高速互通交通路况的拥堵程度是判断高速公路与城市道路衔接是否合理的一个重要标准,所以本文将对重庆境内的成渝环线高速拥堵路段以及拥堵程度进行细化与分析。
1 交通态势数据爬取
1.1 交通态势简介
交通态势数据是一类由高德提供的GPS点数据,经过ArcMap可视化后,可以反映道路的实时路况。数据中包含2个重要指标,分别是交通态势指数和平均行程速度。交通态势指数分为“0,1,2,3”,“0”表示路况未知路段,“1”表示路段畅通,“2”表示道路轻度拥堵,“3”表示道路重度拥堵;平均行程速度是一条道路上的某一区间路段的平均行程速度。……
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