成园园 刘云忠

摘 要：采用TF-IDF算法有效处理词频信息，并选择基于LDA主题发现模型的文本挖掘方法，通过web网络爬虫软件爬取“华商论坛”数据，挖掘市民參与西安城市治理的关注主题。分析结果表明：西安市民参与城市治理热点主题包括交通出行、环境污染、小区物业等13个方面。主题讨论热度高低与受众需求有极大关系，与市民生活越密切相关的城市治理主题越受市民的高度关注。该结果对定位西安城市治理关注点，助力“智慧西安”建设具有现实意义。

关键词：城市治理 主题挖掘 LDA模型 智慧西安

中图分类号：F290  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2021）04-018-03

一、引言

2020年国家明确提出大力发展“新基建”，为城市创新和高质量发展提供新动能。“新基建”是发力于科技端的新型基础设施建设，其支点是基于云、AI、5G和计算机等技术的融合与创新。作为中国西部地区重要中心城市，“智慧西安”的未来发展，与技术创新的深度息息相关。腾讯曾与西安在城市建设、政府治理、民生服务等领域进行深度合作，共同打造智慧城市。2020年腾讯云又与西安高新区达成战略合作，持续加码“智慧西安”。因而了解市民所关心的城市治理热点话题对助力“智慧西安”建设尤为重要。

基于互联网大数据追踪市民参与城市治理的热门话题、情感倾向的相关研究持续增长。冯小东等（2018）基于TF-IDF及LDA模型，针对政务微博互动中的微观数据，研究发现，参与相同政务微博的公众之间兴趣主题也很接近。孙赫（2015）利用网络爬虫技术和分词系统，分析城市微博投诉数据，进而设计并搭建微博城市投诉分析平台。……