臧琨琦

摘要：在煤矿生产以及管理的环节中，煤矿安全工作贯穿整个过程。最近几年，信息技术被广泛运用到煤矿中，为煤矿安全管理工作积累了大量信息资料。但是，各种信息还处在比较表层的运用上，所以，需要积极开展信息化建设，确保煤矿安全生产。对此，本文分别介绍大数据、煤矿企业安全运营管理中存在的问题以及运用大数据技术的策略。

关键词：大数据技术;煤矿安全生产;运营管理;应用

近几年，我国煤矿安全检测等技术快速进步以及发展，煤矿的安全生产深受人们的关注。在煤矿生产自动化技术快速进步的背景下，各种相关信息依旧运用过去的统计汇报制度，没有受到深层发掘，无法发挥出数据的价值。构建大数据生产灾害预警模型能够为煤矿企业领导人员提供参考依据，采取相应的措施，提高煤矿生产的安全性。

一、大数据介绍

大数据技术的出现是社会科学技术发展到某种程度时形成的一种产物，这种技术在美国起源，后续渐渐流传到我国，并被广泛运用到各个行业中。在字面角度来讲，大数据技术的显著特点为“大”，针对大量的数据信息，以往的数据处理软件无法达到数据分析处理的目的，因此，开始逐渐运用后续的云計算平台。总体来说，大数据技术包括几个明显的特点，分别为种类多、速度较快、价值较高、数量多等。在大数据信息处理的背景下，相关工作人员积极对云计算开展更改，把各种数据信息放置到计算机技术中开展统一计算处理，这样能够给予预测和分析相关结果一定的帮助和支持[1]。

二、煤矿企业安全运营管理中存在的问题

（一）安全管理观念有待更新

安全管理观念是煤矿开采工作中非常重要的影响因素之一，如果安全管理观念比较落后，那么就可能导致在开采过程中出现各种致命后果，且也会对事故发生率产生较大影响，一旦缺乏先进的安全管理观念，那么就会提升事故发生率。一些煤矿在开展开采工作的过程中，没有重视可能会发生煤矿安全事故，没有为工作者的人身安全做好相应的措施，而是只重视经济利益，忽视其他因素，不利于企业的安全生产以及综合利益，乃至会影响企业的长远发展。虽然在出现各种安全事故后，企业经常会采取给予伤员家属满意答复的方式，这种方法能够有效减小负面影响，但是会导致企业处于被动状态中，只有出现各种安全事故后，才可以采取相应的措施，无法提前预防各种安全事故的发生。在事故的角度进行分析，没有重视事故发生存在的安全性，对开采负责工作者进行追究，只能够改进管理机制，然而，问题的根源无法解决。

（二）只追求最大化利益，没有运用长远目光进行规划

根据我国现阶段的实际情况来看，最严重的一个问题只追求利益，没有制定全面的战略对策。我国经济正处在转型的关键点，市场利益影响着工作者的工作热情和积极性，且有效推动煤矿企业的快速稳定发展。另外，因为人们更加追求经济利益，导致人们的世界观出现一些问题。受市场经济分配向着多元化趋势发展，利益分配向着多样化趋势发展的影响，很多管理工作者过分追求经济利益，被金钱蒙蔽双眼，无法对企业的发展趋势进行科学规划，进而直接影响煤矿企业未来的发展趋势。总的来说，短期利益对于煤矿企业而言非常重要，但是显得过于目光短浅，也为煤矿安全管理工作带来一些不利影响。在长远角度而言，也不一定可以得到理想的经济收益。然而，依旧有很多企业为了提升经济效益，盲目扩大生产规模，在安全管理方面缺乏重视，经常存在敷衍了事的情况，为企业带来一些不利影响，甚至是严重后果[2]。

（三）管理层面过于混乱，没有明确划分责任以及权力

在煤矿企业管理角度来讲，其内部管理制度方面存在一些问题，严重影响煤矿企业的安全生产。很多企业缺乏责任以及担当意识，如果煤矿企业想要确保安全生产，那么离不开一套完善科学的管理制度，只有建立完善的管理制度后，才可以保证工作者自身的合法权益。同时，健全的管理制度还能够有效防止工作者在日常工作中过于散漫以及丧失工作的积极性，能够有效提升开采工作的品质以及效率，最重要的是可以有效降低出现安全事故的几率。然而，具体工作中却无法达到这种效果，实际工作中煤矿企业忽视安全管理工作，几乎不会花费时间以及精力去管理煤矿的安全，因此，现阶段还无法建立完善的管理制度。

三、煤矿企业安全运营管理中运用大数据技术的策略

（一）建立健全煤矿安全管理制度

煤矿企业在安全生产运营管理的过程中，要根据自身存在的各种问题，根据企业发展的特点以及发展趋势，只有这样才可以做出正确的决定，利用健全的管理制度达到全面转变的目的。煤矿企业积极完善安全管理制度以及提高安全管理制度的力度，可以保证煤矿生产一定的安全性。在健全煤矿生产安全制度的过程中，可以结合工作者的意见以及建议，挑选工作者的优秀意见运用到制度制定工作中。在完善相关制度后，煤矿企业要严格执行这些制度，加强对制度执行力度的监督，保证可以通过执行相关制度优化煤矿生产安全运营管理工作。运用大数据技术还可以对工作者进行培训以及监督，可以利用数据展示工作者工作习惯以及相关技术操作水平，根据工作者的不同情况，对其开展考核。在分析相关数据的过程中，可以在无形中对工作者进行监督，强化工作者开展工作的积极性，促使其建立较强的责任意识，达到安全以及规范生产的目标[3]。

（二）加强对工作者的培训，调动工作者开展工作的积极性

为了将煤矿企业的生产动力充分调动起来，那么可以采取对工作者开展安全管理培训活动的方式，这是非常重要的一项任务。积极对工作者开展培训，传授工作者相关安全知识，让工作者可以在思想层面进行转变，且将各个环节在生产中进行落实。另外，还需要培养工作者创新意识，调动工作者积极开展工作的热情，构建合理的培训机制，对工作者开展针对性培训，引导工作者在实际工作中建立良好的工作习惯。除此之外，一个煤矿企业如果想要健康快速的发展，那么需要建立一个健全的惩罚管理机制。利用物质奖励或是精神奖励对一些可以按时、优秀完成工作的工作者进行奖励，利用扣除奖金等方式对一些缺乏工作积极性以及无法按时、保质完成工作的工作者进行处罚。通过利用公平公正的奖罚机制能够整体掌握煤矿生产的发展，而且还能够在一定程度上激发工作者积极完成工作的热情，有利于提高工作者整体工作效率[4]。

（三）优化管理模式，增强安全管理观念

以往煤矿安全管理中将关注重点放在数据是否准确上，对数据开展分析，构建煤矿安全生产体系。然而，对于情况十分复杂的煤矿生产系统而言，这种方式无法满足实际需求。煤矿安全管理工作中，运用大数据技术会产生各种相关数据，像是地质数据、监控数据等，各种数据中有极少数可以运用到传统数据库中，然而，大多数非结构性数据相对比较复杂，直接使用难度比较大。因此，复杂程度相对比较高的煤矿安全生产企业，需要积极优化管理模式，减少对数据准确性方面的关注，积极分析混杂数据。在煤矿生产中，各种准确的样本已经无法满足现代煤矿的需求，而运用大数据技术可以加强各种类型数据之间的联系，深层挖掘数据背后的各种有关信息，得到具有较高价值的数据信息，最大化降低人为产生的影响，为保证煤矿安全奠定良好基础。

（四）构建大数据模型

在针对煤矿安全生产运营管理进行研究的过程中，构建大数据模型为数据分析以及运用带来较大影响，而在构建大数据模型的过程中，需要从两个方面入手，首先，构建专家知识库，其中包括各种有关煤矿生产的安全知识和煤矿安全生产的制度以及操作流程，这些对于在煤矿安全生产中运用大数据技术而言非常重要。在构建专家知识库的过程中，第一步需要在煤矿生产安全有关标准以及制度角度进行建立，最终形成安全生产知识体系。第二步，针对安全生产构建动态的数据模型和评价标准，不断创新以及优化系统，最终实现优化专家数据库运用效果的目标。其次，构建评价指标库。煤矿生产的安全管理中涉及到工作者的安全、生产系统的安全，在每个不同的环节中，都可能存在各种安全隐患，导致安全事故出现的原因也各不相同，所以，针对各种安全事故开展预防工作非常重要，对各种危险因素开展全面评估工作，构建相应的评价指标库，根据评价结果的属性等内容展开划分，通过评估以及检测危险因素，优化煤矿安全生产的运用管理[5]。

（五）加强对设备运行的管理

通过分析各种煤矿生产安全事故，可以看出设备问题严重影响着煤矿生产的安全性，所以，对设备开展安全管理工作非常重要，是煤矿生产安全运营管理中的关键构成部分之一。在以往的煤矿安全生产管理工作中，所有使用的设备都是出现问题后在开展维修工作，然而，这种方式既会影响到煤矿生产的整体效率，又容易导致出现各种安全事故，影响煤矿生产的安全运行。随着大数据时代的来临，煤矿生产运用各种设备也在积极向着信息化趋势发展，自动化水平快速提升，运用检测煤矿生产数据的方式，可以及时了解设备的实际运行情况。在对设备运行数据进行检测过程中，需要借助大数据技术，这样一方面可以准确记录各种相关数据，另一方面还可以将各种数据进行对比，找到导致数据异常的因素，提前进行警报，及时对设备开展维修，采取各种预防措施，优化安全生产情况[6]。

四、总结语

随着大数据时代的来临，大数据技术被广泛运用到企业生产中，该技术的运用能够有效提升企业的生产水平以及管理水平。在煤矿安全管理中，运用大数据技术可以优化煤矿的基础建设和数据管理，提前预测煤矿生产的安全性，为预测安全事故提供数据支持，促进煤矿生产安全运营管理工作的发展。

参考文献：

[1]丁长智.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探究[J].数字化用户，2019，25（17）：144-144.

[2]郭强.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索[J].化工管理，2020，No.560（17）：111-112.

[3]王洋，雷亮，張磊.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J].科技经济导刊，2019，27（9）：225-225.

[4]宋东峰.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用[J].低碳世界，2019，9（8）：129-130.

[5]张文韬.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用[J].中国化工贸易，2019，11（6）：146-146.

[6]王洋，雷亮，张磊.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J].科技经济导刊，2019，（9）：219-219.