汪冰清 王胜

摘 要：牙齿健康问题是目前最主要的口腔问题之一，牙齿疾病具有发病率高覆盖面广的特点，影响国民生活质量。传统的检测方法包括视诊、探诊、X线片等。对牙齿甚至身体伤害大。将现今热门的机器视觉技术应用于口腔疾病诊断，创新设计基于机器视觉模式识别的口腔诊断算法。为了精确的诊断口腔疾病，设计了一种基于卷积神经网络的口腔牙齿疾病诊断系统。该系统利用传感器摄像头采集口腔图像，并使用GoogLeNet网络模型对图像进行特征提取与识别。

关键词：牙齿健康;识别系统

一、深度学习的优势

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网（DBN）提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。用更多的数据或是更好的算法来提高学习算法的结果。……