李淑清

摘要：本文根据2018-2020年福建省9个设区市工业发展数据，通过主成分分析法对福建各地区的工业竞争力进行评价分析。研究结果表明：泉州工业竞争力较强，福州、漳州、厦门、宁德、莆田地区工业中等，三明、龙岩、南平地区工业竞争力较弱。区域差距较明显， 工业发展不平衡问题较突出，优势产业有待进一步发展。

关键词：工业;竞争力;主成分分析

1.文献综述

许多学者从评价方法、评价指标构建等方面对区域工业竞争力进行探索。常阿平（2004）提出利用因子分析法评判多指标影响下的区域工业竞争力综合值，姚芳（2005）利用偏离-份额分析法剖析了我国及滇、贵、黔的工业竞争力现状，赵海东运用ICOP、竞争和规模优势法， 测算了江西37个工业行业的市场和竞争优势系数， 比较了各行业的显在和潜在竞争力，吴二娇（2009）用主成分、多层次分析对珠三角各市工业竞争力情况进行评价，张玉春（2012）用灰色关联分析法，对工业竞争力相关指标进行分析，张红军（2018）分析安徽区域工业竞争力及分产业工业竞争力发展状况。

2.福建区域工业竞争力评价指标

根据研究目的和操作可行性， 剔除引起多重共线性问题的指标，确立评价福建工业竞争力的一级和二级指标，整体实力（工业增加值X1、工业企业总量X2、固定资产原值X3、全员劳动生产率X4）、经济效益（主营业务收入X5、利润总额X6、资产负债率X7、产品销售率X8）、发展潜力）发展潜力（工业科技人数X9、R&D经费X10 、R&D经费X10、工业企业自主知识产权和技术情况X11）。

3.福建区域工业竞争力实证分析

本文数据通过2018-2020年福建省统计年鉴获得，对数据进行标准化处理。各变量间相关系数都较高，适合做因子分析。根据KMO检验结果可知变量适合作因子分析。

3.1因子分析

进行因子分析， 3个公因子初始特征值大于1，累计方差贡献率为92.08%， 这3个公因子可充分反映各地区的工业竞争力。为清楚说明其经济意义，对成分矩阵进行最大方差旋转，得到旋转后的成分矩阵，得出因子得分矩陣，并得出主成分表达式如下：

3.2建立模型

综合得分为三个因子的方差贡献率加权相加， 计算公式为：

F=0.59349F1+0.19736F2+0.12994F3

根据公式计算出福建各区域工业竞争力得分及排名，如表1。

3.3结论

泉州处于上位区。泉州工业竞争力综合得分为福建第一，工业竞争力远高于其他地区。泉州是福建经济实力最强的城市，工业发展在福建位居前列。泉州已形成以高质量发展为核心的传统、重化、高新在内“三大板块”的工业经济新格局。泉州发挥自身优势，推动民营工业企业的发展，奋力打造特色经济，促进多个特色地区工业经济形成并驰名海内外。

处于中位区的为：福州、漳州、厦门、宁德、莆田。福州与其他四个市的差距较明显。福州重视工业经济发展，积极探索新型工业化道路，以国企改革为重点，扩大内需，强化招商引资，优化工业产业结构，推动福州工业快速发展。漳州围绕“加快建设工业新城”目标，通过“大抓工业、抓大工业”，以工业促全局发展。其余地区之间差距不是很大， 都有自己的工业支柱和特色产业， 但工业竞争力一般。

处于下位区的为：三明、龙岩、南平。这三个地区工业竞争力综合得分较低。三明是福建的老工业基地，近年来由于市场环境变化，一些企业产能过剩、设备老化、创新不足。龙岩工业近年来虽有新突破，但基础较薄弱，工业竞争力与其他地区相比仍较弱。南平是福建新兴工业基地，工业起步晚，规模小， 与福建其他地区相比较弱。

参考文献：

[1]常阿平，郭海华.工业竞争力指标体系的构建及评价方法研究[J].统计与决策，2004（08）：89.

[2]姚芳，周密，孙林岩.偏离-份额法的修正及中国工业竞争力分析[J].软科学，2005（06）：28-30+37.

[3]赵海东.江西工业竞争力分行业评价与分析[J].江西农业大学学报（社会科学版），2007（04）：79-85.

[4]吴二娇.珠三角区域工业竞争力评价研究[J].沈阳工业大学（学报社会科学版），2009，2（03）：239-243.

[5]张玉春，任剑翔，任仲平.甘肃省工业竞争力研究——基于灰色关联分析方法[J].商场现代化，2012（14）：69-71.

[6]张红军，张国宝，赵瑾.安徽区域工业竞争力评价与提升对策研究[J].武汉商学院学报，2018，32（05）：43-48.