张晓蕾

摘要：现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式。电力在生产与生活中的影响力也在不断增强，人们对电力的需求量不断增加，这也对电力调度自动化系统提出了更高要求。目前，人工智能技术在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入电力系统中，其中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中，对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有重要的意义。基于此，本文就对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用进行分析，主要包括专家系统的应用、三维可视化的应用、神经网络的应用。可供参阅。

关键词：人工智能技术;电力调度自动化系统;应用

1人工智能技术的概述

人工智能技术主要是在信息程序基础之上，融合了仿生生物技术、数字化程序等方面内容，它是社会资源协调整理和科学运作的主要方法，具有兼容性强、资源开发形式多元以及实际操作便捷等优势。随着社会信息产业不断更新与发展，社会产业资源的研究深入性也在不断的加强，借助人工智能技术，做好各个方面的资源调节，已经成为诸多行业未来发展的主要趋势。比如人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用，就主要利用专家诊断、神经网络监管等优势，进行了电力传输资源协调管控。人工智能技术的运用与创新，基本上达到了行业服务品质提升和工作效率的同步增强，这是质与量相互兼容的技术实践形态。

2专家系统的应用

专家系统的工作原理主要是通过将现有已经存在知识内容、经验等进行构建，使其成为一个庞大的数据资料库，在拥有特定的规则基础上的整体控制体系。电力调度自动化系统中的专家系统应用，是将现阶段已经较为成熟的知识与经验通过信息技术建立一个庞大的数据库，基于此通过人工智能的编程程序以及信息源对实际出现的问题进行推理分析，协助电力调度操作人员及时判断电力调度过程中出现的问题并且解决。建立数据库是专家系统应用中的关键因素，也是专家系统可以成立的核心，但是由于我国电力调度自动化系统的起步比较晚，数据库的建立没有太多的数据来源。因此，就要在未来的工作实践不断总结、提升相关的专业知识和经验，获取更多的专业知识，从而可以形成较为完备的数据库。

总之，专家系统中的数据库是核心组件之一，也是当前专家系统在电力系统中应用的一个难题。数据库来自现有的专家知识，专家知识的来源包含许多复杂的因素。为了提高专家系统在电力调度中的应用效率，需要获得更深层次的专业知识，从而形成一个更加完整的知识体系，使其在电力调度实际工作中更加实用。电网系统本身的运行受到许多因素的影响，存在许多复杂的问题。随着社会的不断进步，电力运营系统也将面临更多新的挑战。不同地区、不同条件下的电力调度也存在一定的差异，在一定程度上这也增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是必须考虑的一个方面，需要丰富的工作经验来解决。自动化系统中常用的软件无法实现这一点，专家系统的应用对故障诊断和处理具有很大的实用价值。

例如某地区将人工智能技术在电力调度自动化系统中运用时的工作实施要点归纳为：1）人工智能化技术运用期间，程序将原有的控制对象指令调节，转换为具有信息自由分析能力的结构。只要外部程序中出现了与其基础因素不相适应的信号。专家诊断体系将自动对出现运行故障的区域进行电力调度故障警报，相应的，程序就会启动自主修复指令，针对故障问题给予修复和完善的方法。2）开展多元化产业结构调控与研究过程中，人工智能化程序专家诊断系统，还设定了外部检测渠道。它将按照前期已经设定的电压、电阻、电容等方面参数，对于实践运作活动不相适应的信号波进行阻挡，亦或者在传输中发现问题时，相应的给予信号强弱的调节。

3三维可视化的应用

3.1单棒图

电容器的有功功率和无功功率是电力调度自动化系统的重要参量，对于其安全性的分析可以通过单棒图来展示。主棒和对比棒组成了单棒图，分别代表当前数值和理论最大值。根据实际要求不同，对比棒可以选择是否隐藏。越限数值不同，则棒图颜色不同。采用OPENGL技术绘制单棒图时，需要确定当前透视角，然后判断坐标是否被遮挡，确定主棒和对比棒的比例，选择主棒颜色，最后绘制主棒。

3.2图形三维旋转

随着可视化技术的发展，电力图逐渐从二维图转变为三维图，即以立体化的图像来对电力调度实际情况进行表示和反映，提升信息表示的准确性和全面性，能够让工作人员从多角度对电力调度情况进行分析。对于图形的三维旋转来说，其以三维图形平移和旋转等几何变换为主要原理，同时需要依赖于计算机图形学的知识。需要注意的是，在进行三维图形几何变化的过程中，为了保证变换的准确性，需要以坐标原点和坐标轴为基础进行变化，具体来说，在变换之前分析图形各点坐标，以此为依据进行变换，在得到变换后的坐标之后，根据新坐标绘制图形，从而得到旋转后的新的三维图形，以多视角电力图形来指导工作人员的相关操作，为工作人员进行电力调度情况分析提供依据。

4神经网络的应用

神经网络体系构建，是人工智能技术模仿人的思维构架而构建的程序运用形态。电力调度自动控制系统，主要是针对供电区域范围之内的实际情况。程序依据电力供应的实际情况所实行的电网参数、监控人员工作以及信息采集反馈信息记录等方面进行对应服务。将人工智能技术融合其中，不仅承接了电力调度最基础的程序操控项目，还可以依据项目实际状况，有序地进行数据沟通，继而提升了信息传输和管理的保障。比如某地区人工智能技术在电力调度环节应用后，为适应当前产业发展的实际需求，各个方面工作具体推进过程中，程序数据信息资源的调控与运作环节，就主要展现出了神经化数据的调节优势：1）智能化程序的运用，按照实际状况形成电力管理、信息收集、信息采集反馈记录等方面的信息体系构建，且每一部分都通过终端设备进行跟踪性数据更新。如果局部数据资料部分出现明显波动，程序将立即进行信息变化特殊性反馈记录。2）全面实行神经系统中各项管理活动研究时期，智能化调度管理系统既可以集中性、顺向进行内容信息的记录，又可以按照实际运作体系针对性、逆向化地进行各项数据神经内容的单独反馈。

5结语

总之，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。当前，我国对人工智能技术在电力系统中的应用研究还处于起步阶段，在社会电力需求不断增加和电力系统的持续发展过程中，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还有极为广阔的发展空间。

参考文献：

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