杨爽 陈峪程

摘要：近年来，社会进步迅速，受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响，电费回收指标压力越来越大，且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能，传统催费方式工作量大、回收效果差，具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以“欠费客户催费顺序”为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

关键词：供电所;电费抄核收管理;措施探讨

引言

供电企业提供的电力能源是一种非常特殊的“商品”，关系到人民安居乐业、区域经济发展、社会和谐稳定，但从市场经济环境出发，身为企业必须要考虑的问题是竞争盈利，而电费是供电企业主要收益来源。由于电力能源供应方式、利用方式、消费方式的特殊性造成了供电企业电费回收管理的特殊性。

1用电客户电费回收风险预测的大数据应用

1.1层次分析法

层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性与定量分析。主要是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出总排序，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。具体运算方法……