冯志成

摘要：在日新月异发展的时代下，我国的经济发展和世界经济发展相互联系，石油行业的竞争日渐激烈，对于石油物资的采购工作也提出了与时俱进的要求。通常来说，物资采购都是有计划、验收、预算、结算等流程，流程复杂再加上大量未经处理的信息汇集导致采购的过程风险提高，这样的传统采购模式已经不能满足目前信息传递的实效性需求，也不能得到良好的监管。在物资采购中使用大数据分析技术，可以极大程度减少人力物力的消耗，促进企业经济有效管理，给石油企业及行业的发展提供便利。

关键词：大数据;分析技术;石油物资采购

前言：

随着信息技术的发展，油田物资公司通过建立“物资采购大数据平台”使用大数据分析技术，对于平台的融合与资源的共享进行数据的挖掘和预测，是大数据的核心，对于数据领域，应该灵活、充分使用高科技技术与先进的分析工具对获取的数据进行建模分析。把数据提取技术使用在商业物资数据的采集、企业的相关管理方面，使用数据挖掘技术，进行供应链的管理，使用大数据分析提升企业采购的精细化管理能力，提升企业的采购效益。

一、物资采购大数据技术方案

物资采购日常业务的操作会产生大量的没有经过处理的数据，应用在支持决策的时候，这些数据会明显增加价值[1]。如果增加外部数据，比如：顾问评估、分析报告、独立市场报告、质量检测等等，这个过程的价值会促进企业收益的提高，但是有一些现实的问题是作为物资采购的那一方，怎么样把这样庞大的数据转化成为可以依赖的信息支持决策。……