袁昕

摘要：云计算技术在计算机数据处理中的应用已经较为成熟，本地用户可借助远程的服务器实现云端数据的计算和处理，并在云计算技术以及云计算设备强大的算力的支持下实现对大数量数据的快速处理。基于此，本文针对计算机数据处理中云计算技术的应用方法进行了进一步地分析。

关键词：计算机;数据处理;云计算技术;应用方法

引言

现阶段，云计算技术已经被应用到了云端数据存储、医疗卫生服务、金融经济预测以及教育服务中，不同领域的云计算技术应用形式不同，实际的技术实现成本也存在较大的差异，尤其是金融云服务的启动和运行，需要企业有稳定并可持续支持云计算的经济预算。云计算技术的应用极大地解放了数据运算方面的生产力，并可在大规模处理数据的过程中，为企业的发展、行业的进步以及人们日常生活水平的提升提供更为有利的条件。

1、计算机数据处理中云计算技术的应用优势分析

1.1数据处理灵活性较好

基于云服务的计算机数据处理流程可根据实际的数据处理需求进行灵活的变化，并可根据用户的实际需求返回有利于用户识别的数据处理结果。此间，技术人员可使用虚拟的技术系统对数据的处理结果进行模拟，并在模拟环境中加入与用户数据应用特点相关的指令，运行与用户本地数据处理环境类似的技术处理系统，这样方可将与用户需求相关的技术实现方式在云端进行调试，并根据实际的调试结果对用户本地数据处理系统进行合理优化。此种云数据的应用灵活性在网络优化、操作系统开发以及系统运行调试等方面的体现较为突出，借助云计算数据处理的灵活性，也可整合更多的、更有效的资源，促使云计算技术的应用和发展过程更合理，也可更适应新时期计算机数据处理效率的现实需求。

1.2数据处理需求针对性较强

云计算技术的应用方法需要适应具体的数据处理需求，这种技术处理需求可能与软件的应用信息收集、系统运行反馈信息的收集等过程相关，也可能與用户信息的安全保障措施的实施相关。从此角度分析，在应用此类云计算技术时，技术人员可根据实际的技术应用需求，选择针对性的技术应用形式，并可以实现具体的功能为目标，优化数据处理技术的具体应用流程。从此角度分析即可看出，云计算技术在可实现数据快速处理、大容量处理的过程中，也可按照技术应用需求整合不同类型的数据资源，积累技术应用经验。云计算数据处理平台对各类数据的识别效能也比较高，可在预设条件下快速识别上传到云端的数据的安全性，并对此类数据的特点进行快速、智能化的分析，这样既可在出现数据存储安全类问题或者数据存储准确性问题时，及时应用系统层面的数据管理措施，减少用户的利益损失。

2、计算机数据处理中云计算技术的应用方法分析

2.1以存储云为基础技术应用形式，扩展数据存储空间

云计算技术的数据存储优势十分明显，其不仅在于较大的数据存储容量，还在于数据存储相关的安全性。本地化的数据存储方法灵活度不高，用户可根据个人的数据存储需求选择移动硬盘存储数据，但如果硬盘本身的质量不好或者出现物理性的损坏，则数据可能会出现丢失以及无法读取的情况。对比而言，基于云计算数据的数据存储方式就不会出现此类问题，并在高速移动端网络技术的支持下，用户可随时随地通过云端数据存储平台访问保存在云端的数据，随时下载，随时应用，并可及时销毁一些本地的相对敏感的数据，这样不仅可提高数据存储的便捷性，更可提高数据存储的安全性。

2.2以数据分享为关键技术应用手段，突出云计算技术的应用时效性

远程数据分享是现代化办公过程中硬性需求之一，基于远程数据分享的技术处理手段也较多，但从技术基础层面分析，此类远程数据分享功能均依赖于云计算技术。首先，用户需要根据自身的数据应用需求，上传与工作相关的数据，类如金融云数据、医疗云数据等，云端服务器在接收到此类数据之后，会根据上传路径以及上传中的用户信息分类存储云端数据，并做好数据的备份工作;其次，其他端口的用户在使用此类数据时，即可登录自己的云端数据存储空间，读取其他同事或者公司上传的共享数据，这样方可对数据进行实时的查看和编辑。需要注意的是，这与邮件等类型的数据传输形式不同，云计算技术支持用户在共享数据的过程中，实时处理数据，并且此类数据处理结果可实时渲染在用户的屏幕中，这样即可实现多端用户的数据共享以及数据处理功能，有利于提高远程办公的整体效率。

2.3以资源整合为云计算技术应用目标，提高云计算技术服务性

云计算技术与常规类型的计算机数据处理技术不同，云计算技术更像是服务型的数据处理技术，此类技术的应用过程个性化趋势明显，并且可根据用户的实际数据存储或者数据处理需求，灵活变化云计算数据处理的空间大小。现阶段，云计算技术的基本应用形式已经相对固定，但其实际的资源整合方式还需优化，一些基于云计算技术的数据处理平台，其内部的数据分类形式或者数据处理办法依旧不够规整，实际的云计算技术应用办法依旧受到限制，导致用户需要付出更多的数据处理成本。技术人员在应用云计算技术时，一定要明确此类技术的资源整合目标，将资源应用安全性、共享性结合起来，为不同行业、不同类型的工作提供更为有效的云计算技术应用形式，促使不同类型的资源可有效、有序整合起来。

3、结束语

总之，计算机数据的处理类型以及处理的实际效能应用方向较多，其功能适应范围也较大，计算机的数据处理的具体功能表现形式可依据实际的应用场景进行变化，并在网路技术的支持下，实现较为便捷的远端数据控制和收集工作。在应用此类云计算技术的过程中，技术人员应注重分析与此类技术应用相关的问题，类如访问权限问题、数据共享问题以及远程数据传输类型的问题，进而切实提高云计算技术的应用质量。

参考文献：

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