毛晓凯 徐丰欣 张燕燕

摘要：随着国际保险行业稳步开展，机动车辆保险在我国的财险保费中所占比重最大，以千亿元记。并且，由于我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。由于车险一般可占财险公司业务的70%到80%，所以车险市场历来是财险公司的兵家必争之地。以往，财险公司为了赢得市场，往往采取低价、折扣来争抢客户。但是激烈的市场竞争也带来了利润率的下降，甚至有些企业在亏本经营。大多数车企为了提高利润率开始重视承保车辆的质量。

关键词：贝叶斯分类器;保险定价;车险保费

1问题的分析

针对问题，需要建立合理的数学模型，求出客户的续保概率。首先将影响车险业务的因素潜在风险进行划分，分别从“人”、“车”、“环境”三个方面考虑风险因素，对附件中的各项指标进行风险系数的划分，然后以上述的风险因素的风险系数作为类别集合，利用贝叶斯分类器对客户进行分类，在利用风险系数计算各类客户的续保概率。

2模型的建立与求解

为给提供的客户进行精准画像，给出客户的续保概率。首先需要将所给数据中的有效数据进行筛选。然后需要将附件中的部分文字信息转化成数字信息，这样才可以抽象为数学模型，进行精准描绘。在将无效信息筛除后，任务就转化成如何将有效的文字信息转化为数字信息。为此本文通过查阅相关资料，借鉴了国外风险分级技术，加以对中国交通、经济、社会现状分析，将文字信息转化为数学信息。……