肖永财 李社蕾

摘 要：针对于教育中数据处理难度大的问题，提出一种针对于教育数据可视化的处理方法。获取数据后，对数据先进行指标分类，接着使用Python和Excel对数据进行清洗，再接着结合机器学习对清洗后的数据分析，最后将分析出来的数据以应对不同场景的可视化图表将数据展示出来。

关键词：数据清洗;机器学习;数据处理;可视化

1 绪论

随着科技的不断发展，计算机不断快速更换和替代，互联网用户数量也是指数性的爆发增长。计算机性能的不断提高，在许多固定化的处理上，计算机都比人处理得更快更准确。在许多方面，人们都开始使用计算机进行处理，以达到更高的工作效率以及更少的失误出现。

数据可视化能够帮助人们在数据处理时更加快速、便捷，这样容易接近人们日常生活，满足人们实际需求，便于挖掘数据背后的内容。在数据可视化中，使用标记等方法，不但让可视化更加专业，也能及时找到所需数据，避免数据分析错误。[1]

教育中的数据往往是多且复杂的，人为的对数据处理相对于机器的处理是耗时、耗力，且容易出错的，因此通过机器处理数据是必然的。而在教育中大数据分析目的在于提高学生成绩，服务教学设计。在教育中的数据中有一些重要的信息往往被人所忽视。通过大数据的分析和可视化的展示，寻找重要信息，对于提高教育精准化有很大的帮助。利用大数据的学习分析向教育工作者提供有价值的信息，来达到解决一些现实中不太好回答的问题。……