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基于离散频谱校正的差分吸收光谱数据处理方法研究

2021-09-09贾桂红张建军郑海明

计量学报 2021年8期

贾桂红,张建军,郑海明

(1.河北工业大学 机械工程学院,天津 300401;2.华北电力大学 能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003)

1 引言

差分吸收光谱法(differential optical absorption spectrum,DOAS)不需要抽取采样,可以实现在线连续监测,在环境监测领域得到了广泛的应用[1~3]。

差分吸收光谱法的关键技术在于去除测量过程中的噪声,准确获取被测气体的特征吸收光谱。傅里叶变换是在变换后的频谱中去除慢变化,达到降噪的目的。刘前林等[4]利用傅里叶变换后的频谱的幅值反求气体的浓度;Zhang X X等和周红等[5,6]利用快速傅里叶变换对SO2的差分吸收光谱进行分析;郑海明等[7]利用傅里叶变换和傅里叶逆变换对臭氧数据进行分析,但是由于时域截断而产生能量泄露,导致变换后的频谱的幅值、频率和相位存在较大误差;王宁等[8]采用Mertz乘积法对系统的相位误差进行校正;郑海明等[9]利用线性调频Z变换对傅里叶变换后的频谱进行局部细化,对FFT算法的误差进行补偿;郁敏捷等[10]在FFT变换的基础上采用经验模态分解进行降噪,取得一定的进展。

为了解决傅里叶变换光谱分析算法所带来的误差,本文采用离散频谱主瓣内谱线的重心求出峰值的坐标,对频谱进行校正后再对所测气体进行浓度反演,并进行了实验验证,提高了浓度反演精度。

2 理论分析模型

差分吸收光谱法气体浓度监测实验装置如图1所示。待测气体SO2和载气N2按比例通过质量流量控制器(MFC),达到所要求的气体浓度,进入吸收池进行混合。光……

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