雷 渝，帅 斌，米荣伟，黄文成

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 611756；2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 611756；3.西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川 成都 611756)

0 引言

随工业、现代科学技术持续发展，危险品被广泛应用于国防、农业、工业、医药卫生、交通运输以及科学研究等领域[1]。截止2018年，我国危险品道路运输车辆共计37.3万辆，相关作业人员160万，其中道路运输危险品占总危险品运量70%[2]。道路危险品运输事故将会造成人员伤亡、财产损失，甚至引起不良社会影响。

目前针对道路危险品运输事故研究主要集中于系统风险评价、运输路径优化2方面。在系统风险评价方面：黄文成等[3]将道路危险品运输分为人、机、环、管4个子系统，利用熵权法估算系统耦合协调度，提出道路危险品运输系统风险评价方法；杨婷等[4]将危险品道路运输系统风险因素划分为人、机、物、环、管5类，运用N-K模型计算系统耦合风险；刘文龙等[5]建立事故风险评估模型，从多种视角对道路危险品事故风险进行评估。在运输路径优化方面：杨立娟等[6]考虑不同决策者对运输路径要求，建立最小化距离、成本、风险的危险品运输路径优化模型；李立等[7]通过改进NSGA-Ⅱ算法，建立动态危险品运输优化模型。道路危险品运输方面虽取得一定研究成果，但运用事故分析模型探究道路危险品运输事故致因的研究比较缺乏。

在事故分析模型研究方面：Hollnagel[8]最先提出功能共振事故模型(FRAM)；……