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数控加工工艺参数的多目标优化与决策算法研究*

2021-09-09刘海亮贾翠玲王东辉

制造技术与机床 2021年9期
关键词:经验优化

刘海亮 贾翠玲 王东辉

(内蒙古工业大学工程训练教学部,内蒙古 呼和浩特010062)

数控加工技术是在传统制造技术基础上集成了自动控制技术、计算机技术和网络通信技术而成的产物。与传统机械制造比,具有自动化程度高、生产效率高、质量高等诸多优势[1]。工艺参数作为数控加工的可控参数,参数数值的设置极大地影响数控加工质量,对参数进行优化可以提高生产效率和生产质量,同时降低生产成本,因此研究参数优化问题具有重要的实际意义。

依据优化目标的不同,数控加工技术的优化可以分为能耗优化、生产效率/成本优化、刀具磨损/寿命优化、生产质量优化等。文献[2]面向数控机床能耗进行优化,根据机床闲置时间制定机床待命、系统待命和关机3种控制方案,实现了数控机床的智能化低能耗控制。文献[3]使用响应面法对金属加工过程中的能耗和刀具使用寿命进行优化,得到了刀尖半径对目标参数的影响规律。文献[4]为了降低机床热误差对数控机床加工精度的影响,使用布谷鸟算法优化灰色GM(1,N)模型的系数,提高了灰色模型预测精度,为热误差补偿提供了依据。文献[5]使用灰色关联分析、主成分分析、响应面等方法对工件表面粗糙度和能耗进行优化,得到了优化的进给速度、切削深度、切削速度等参数。当前关于数控加工工艺优化面临2个难题:一是优化目标经验公式精度略低,且不具有个体差异的适应性,难以满足高要求的优化问题;……

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