赵立峰 范洪冬，2 渠俊峰 李腾腾

（1.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116；2.中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室，江苏徐州221116；3.徐州市生态文明建设研究院，江苏徐州221009）

长期高强度的地下开采导致矿区生态环境遭到破坏，引发了地表塌陷、山体滑坡和水土流失等各类地质灾害，极大影响了矿区人民的生产生活［1-3］。传统开采沉陷监测技术如全站仪、GNSS和水准测量等，虽然监测精度高，但存在劳动强度大、耗时长、工作效率低、点位易破坏、难以大范围监测等不足。近年来，合成孔径雷达差分干涉测量技术（D-InSAR）已在开采沉陷监测中得到诸多应用，然而该技术受时空失相干及大气延迟等误差的制约，监测精度受到很大限制。在此基础上发展的诸多时序InSAR技术，如永久散射体干涉测量（PS-InSAR）［4］、小基线集（SBAS）［5］、相干目标分析方法［6］、斯坦福永久散射体方 法（StaMPS）［7］以 及 临 时 相 干 点（TCP-InSAR）等［8-9］，克服了传统单点变形测量技术和D-InSAR技术的不足，能够实现低成本、高精度和大规模的地表监测，具有很大的优势。

上述时序InSAR方法在具有较多强散射目标的城市区域应用较好，但在非城市区域、裸地、植被覆盖区则难以达到有效的监测点位密度要求。为此，在常规时序InSAR技术的基础上发展了融合分布式目标的时序地表形变监测方法，如SqueeSAR［10］、PDPSInSAR［11］，CAEInSAR［12］等，在考虑分布式散射体（Distributed Scatterer，DS）的高相干面状目标的同时提高了其信噪比和测量点密度，已成为新的研究热点。国内学者深入研究了DS-InSAR方法，其在填海区、山区滑坡、煤矿开采沉陷和水利设施等领域的变形监测中得到了成功应用。……