孙红敏，董元，李晓明，孔繁泽

（东北农业大学电气与信息学院，哈尔滨 150030）

小米是我国重要粮食作物之一[1]，主要产区分布于黄河流域，包括内蒙古、陕西、甘肃等北方各省半干旱地区[2]，受气候、土壤等因素影响，不同产区小米营养成分具有一定差异性[3]。在经济利益驱动下，一些不法商家假冒小米地理源信息，扰乱市场秩序，增加小米及其他农产品质量安全监控难度，对小米产地溯源方法和技术提出更高要求。因此，研究高效、精准的小米产地溯源方法对我国粮食安全及农产品地理标志保护具有重要意义[4]。

光谱技术因其高效无损的判别特性，在农作物溯源领域具有良好适用性[5]。宋雪健等利用近红外漫反射光谱技术结合因子化法等方法精准判别肇州、肇源两地小米[6]；李佳洁等利用近红外光谱技术结合马氏距离法、线性判别法判别分析3个产地小米[7]；李楠等利用近红外光谱技术结合费舍尔线性判别和多层感知器神经网络模型判别多个产地小米[8]；田雪等采用傅里叶变化红外光谱和二维相关红外光谱分析技术鉴别4个小米品种[9]。上述研究表明光谱技术应用于小米产地溯源具有可行性，但普遍存在研究选取样本产地数量较少、多产地样本判别准确率偏低等问题。基于图像、光谱信息融合优势，高光谱成像技术已逐渐应用于农产品溯源研究[10]，王庆国等利用偏最小二乘法实现玉米种子产地和年份鉴别[11]；王朝辉等利用高光谱9个特征波长判别分析2种大米[12]；……