梁 祝，李 龙，张 辉，张自露，陈顺祥，周变红

(宝鸡文理学院 地理与环境学院，陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室，陕西 宝鸡 721013)

1 引言

自20世纪90年代末开始，我国工业化和城镇化发展取得了很大的成就，产生了许多的城市群；伴随而来的是，一系列的空气污染问题[1～3]。PM2.5污染问题越来越严重，不仅能够影响能见度，且PM2.5容易附着各种有毒物质，对人类身体健康产生一定的危害[4～6]。PM2.5来源较为广泛，成因不仅包括本地源，还包括其他外来传输源(如来自跨区域传输)[7,8]。目前后向轨迹聚类分析、潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)是研究污染物跨区域传输以及识别潜在源区最常用的方法。近年来，我国对于PM2.5污染特征及来源解析的相关研究主要集中在京津冀地区、长江三角洲地区、珠江三角洲地区及郑州等严重污染区[9～12]。高阳等[13]通过对2017年12月至2018年2月冬季豫南地区的PM2.5浓度进行后向轨迹以及潜在源分析发现，豫南地区以西北方向以及东北方向长距离传输和正南方向较短距离传输为主。孔珊珊等[14]利用北京地区2015年9月1日至2016年8月31日PM2.5浓度数据，利用后向轨迹模式、PSCF以及CWT方法研究北京地区污染物来源，研究发现来自能蒙古西部的气团最多，且内蒙古西部地区是PM2.5污染的主要潜在源区。王帅等[15]利用沈阳地区2016年至2017年冬季空气污染物数据，研究发现，沈阳地区PM2.5平均浓度为149 μg/m3，最大值为273 μg/m3，潜在源区分析表明，沈阳地区污染物潜在源区为辽宁中西部、内蒙古东北部及京津冀北部等。……