刘瑶，李明，王润涛

(岭南师范学院信息工程学院，湛江 524048)

1 研究背景

我国是海水养殖大国，其中贝类养殖量占海水养殖总量的70%以上，是海水养殖的主要产品[1]。菲律宾蛤仔(RuditapesPhilippinarum)是沿海主要养殖的贝类之一，其富含各类氨基酸、维生素及人体必需的多种微量元素，具有较高的营养价值且味道鲜美，因此备受青睐。

随着工业的迅速发展，各种污染物直接被排放进海洋，造成海洋环境污染加剧。污染物中的重金属属于不可降解污染物，在威胁海洋生物的生长和繁殖的同时，通过食物链不断富集和传递最终危害人类身体健康。镉(Cadmium，Cd)是一种典型的易在生物体内蓄积且难代谢的有害元素，广泛存在于自然环境中。菲律宾蛤仔广泛分布于沿海滩涂等重金属污染相对严重的地区，它们作为非选择滤食性生物，在摄食过程中会将沉积物和水体中的重金属污染物积累于体内。若长期食用，对人类健康产生危害。因此，提高菲律宾蛤仔的重金属污染检测能力，保证菲律宾蛤仔的质量和食用安全已成为食品安全科学中迫切需要解决的问题。

传统的菲律宾蛤仔重金属镉污染检测方法有电感耦合等离子体质谱法、原子吸收光谱法[2]等，这些方法都能够提供较高的检测灵敏度和较准确的检测结果，但是检测时间长、操作复杂、需要对样品进行相应的处理。兼具图像处理技术和光谱分析技术优点的高光谱图像技术[3]的迅速发展为实现蛤仔重金属镉污染快速无损检测提供了技术可行性。……