邓力元，周浩宇，毛凌青，黄佳琪

(湖南农业大学信息与智能科学技术学院，长沙 410128)

0 引言

我国是人口大国，也是农田大国，同时也是农田灾害多发国之一。农田旱灾一旦发生，会使农作物减产，严重影响农业发展。及时获取农作物水分胁迫状况对提高农业用水效率，减少农业旱灾损失有十分重要的意义。本项目研究农田的水分情况，对农田水分进行监测，及时获取农作物水分胁迫状况。减少农作物因缺水生长不良，死亡的损失，达到精准灌溉农田的目的[1]。目前，遥感技术的创新大大推动了对现代化农业生产的应用，使通过获取冠层温度来预见作物水分亏缺信息变成一个热口的研究[2]。近年来，热红外成像技术日益成熟，热红外遥感传感器的发展十分迅速，Merlin等人建立了以可见光热红外方法为基础的微波土壤水分降尺度方法，降尺度方法的核心是建立土壤蒸发比和土壤水分的关系，进而实现不同尺度的土壤水分转换[3-4]。

1 热成像图像处理

本部分通过可见图片和热成像图片的结合对植物图像进行处理，先是处理可见光图片以实现植被部分提取，再到相应的热成像图片中根据可见光图片中植物的位置提取出热成像图片对应植被。通过像素值与温度的转化可以得到作物冠层温度。

1.1 植物识别

由于热成像的成像原理是基于物体的红外热辐射，其图像不反映物体形态特征，单独使用热成像图片提取作物较为困难，所以本系统采用可见光摄像头与热成像摄像头结合的方式来识别作物冠层。……