张传斌，陈水标，吴伟坚

(肇庆学院,计算机科学与软件学院，肇庆 526061)

0 引言

序列分析的应用范围非常广泛，如基因和蛋白质的序列分析、信息检索、健康分析、金融数据分析、交通流预测、天气预报和网络安全检测等。这些都是多学科交叉的领域，具有良好的社会和经济研究价值，因此序列分析也一直是研究热点。

我们可以把序列划分为以下三个类别：

(1)符号序列

符号序列可以是由单个符号组成的简单有序列表，如DNA序列；也可以是由符号向量组成的有序列表，如用户每次使用软件查看新闻的类别序列〈(军事，新闻，历史)，(军事，新闻，新闻)，…，(历史，新闻，历史)〉。

(2)时间序列

时间序列是指按一定时间间隔顺序排列的符号或数值列表，列表中的值通常是实数或实数向量，如交通流数据、水文和气温数据等。在时间序列中，当前元素与之前的元素具有关联性，蕴含着研究对象的发展趋势或周期性。

(3)复杂结构序列

复杂结构序列是指序列中的每个元素具有较复杂的结构，如患者的医疗记录，每个记录都可能包括姓名、性别、年龄、心电图、体温、医嘱和用药明细等数据。

中国管理科学研究院研究员吴兴杰从中美贸易战的背景切入，以《基于中美贸易战的乡村振兴战略的思想创新》为题，重点对乡村振兴战略的思想创新进行了研究，提出：乡村振兴战略的重点和难点在中西部落后乡村，东部特别是沿海乡村要实现从富起来到强起来再到美起来。乡村振兴战略要从政治诉求转化为发展的内在逻辑进而落地的关键是思想的创新，即哲学创新。……