谈心 李译文

【摘要】随着我国科学技术的不断发展，现如今大数据技术已经融入到人们的生活和各行业的发展建设之中，并凸显出了明显优势。大数据对数据信息的收集分析以及储存等过程都能发挥出良好的效果，但其中所存在的安全隐患也有很多，这在很大程度上给用户带来了困扰，尤其是那些虚假的数据会导致大数据系统在分析的时候出现失误。因此，如何才能提高大数据的安全性能和隐私保护效果这已经成为相关工作者所重视的任务。本文先阐述了大数据安全与隐私保护概述和我国目前大数据应用中所面临的各种安全隐患，然后又对大数据背景下安全与隐私保护的有效对策展开讨论，并提出了个人的见解。

【关键词】大数据;安全;隐私保护

大数据发展的速度非常快，他的特点是信息范围广泛、存储量大以及分析效率高等等，在不同程度上影响着人们的生活方式和行业的生产建设。在此其中大数据信息的安全一直都是社会各界人士所关注的重点，但他的安全和饮食方面也会涉及到社会的发展建设和经济文化等层面，如果不加以重视的话所造成的后果将不可设想。因此，相关的研究学者针对于大数据技术的安全与隐私保护这些问题进行了深入研究，在此基础上尽管提出了部分解决问题的方法，但因为各种不确定因素的存在效果一直差强人意。所以当下怎样才能找出防止大数据安全与隐私等问题的产生或者是几率降低，这是实现这项技术可持续发展的必然要求。

1. 大数据安全与隐私保护概述

大数据又被称之为海量数据，他是目前所产生的一种新型信息技术，主要是因为云计算和物联网等信息技术的出现给大数据提供了可行的平台。当电子商务和社交网络这些互联网应用和技术普及以后，网络用户数量增长迅速，在此基础上需要有足够的数据存储空间和分析传输能力才能支撑互联网，这就为大数据的出现打下了良好的基础。迄今为止对大数据技术的定义还没有统一，但大体指的是大量的数据集合到一起，在需要处理的信息增长和服务对象规模扩大的情况下，借助物联网和云计算等功能衍生出的一种新的技术系统，所以并不能把大数据看成一个海量数据，他还包括对数据的收集分析和传输存储等功能。大数据中所包含的海量多样以及速度价值等特征在运用的过程中能够发挥出他切身价值，其中数据储量大是因为互联网的普及和物聯网云计算功能的运用其中的用户越来越多，人类和计算机的交流互动和使用频繁让用户数量持续增长。大数据的多样性特征指的是其中所包含的数据信息多元化，有文字视频图片等等，并没有什么结构性，但是它的发展速度很快。第3个特征是大数据信息的价值较高，因为它的功能并不是对数据进行管理分析和存储，还能深入的解读，挖掘其中所存在的关系和价值，然后加以运用。比方说电子商务的发展让很多消费者习惯于网上购物，大数据技术可以预判消费者的消费趋向然后给他们推广和宣传商品。第4个是大数据的高效性，他在传输数据的时候可以高效的对其处理。

2. 我国目前大数据应用中所面临的各种安全隐患

在大数据技术中进行信息数据的分析处理主要受到外界的影响因素较多，目前各国学者还有不同人群他们对此的认识都存在的差异性。针对隐私这个概念，学术界依然没有明确的概念，一般情况下解释就是主体和客体这两个方面的特征，同时他还具有发展性。在隐私当中自然人是主体，无论如何展开讨论它涉及到的主体始终是人，就像企业中的法人，对他们的隐私信息并不能被称之为真正的隐私，客体方面隐私是客观存在的，不会因为人的意志变化而出现转换。在此基础上需要注意的问题是饮食的客观需要考虑到公共利益，也就是说个人的隐私信息绝对不能触碰到公共和国家的利益，要不然的话就会脱离私人范畴，也不能称之为真正的隐私。此外，饮食也并不是始终存在何不发生变化，他会在社会发展的背景下随之改变，现如今人们在多元化社会当中对于隐私的追求日益强烈，再加上科学技术的发展，绝大多数公民都会注重个人隐私，他的范围也扩散到了社会的各个领域当中。在信息技术基础上他能够很大程度拉近人与人的交流距离与范围，打破了时间和空间等方面的界限，所以说隐私也呈现出了虚拟化趋势。目前大数据技术的普及让隐私的范围进一步扩大，在此期间大数据隐私也将成为社会发展的必然产物。

大数据技术的处理功能最明显的就是可以把信息进行收集，运用的时候人们能够有针对性的检索，比方说百度和谷歌，这些都可以通过传感器把数据收集然后服务用户。目前为止人们在生活中已经离不开那些信息化智能设备，在使用的过程中海量数据的传输都会通过某个平台和空间详细记录，所以用户的个人隐私问题便会受到很大的影响和威胁。某些互联网平台可根据用户的需求和兴趣展开推广，甚至会出现在一些没有什么关系的网站上面，其实用户他们自己并不知道信息是如何暴露出去的，这种不知情的现象也属于一种饮隐私的透露。通常情况下数据在传输的过程中有两种形式，包括传统的有线网络和无线传输，前者指的是利用金属导线作为载体实现信息传输，这种方式数据信息的保密性还有可靠性都相对较高，轻易不会被他人透露，但是建设成本很高，而且不够灵活，使用的时候相对繁琐。在无线通讯技术出现以后，人们就已经习惯于无线传输，再加上智能终端设备的出现，让数据的传输改变了以往的方式，这在一定程度上增加了网络管理的困难性，当数据展开无限传输的时候机器容易受到截取和攻击，比方说有些病毒便会在某些文件和信息当中进入用户的电脑随意篡改用户的系统，轻则导致信息丢失，重则电脑瘫痪，这样一来隐私问题便会呈现出外泄情况。

大数据时代背景下对于数据的存储必须要建立在一个安全可靠的环境下才能进行，尽管如此也会存在着很多风险。就像数据存储系统随着数据规模的增加，它的结构也将更加复杂，系统往往会承担很大的负担，再加上大数据系统需要解读、传输和分析数据信息，要想再去确保安全性显然困难。从目前的实际情况分析，大数据系统的发展呈现出了开放和动态特性，网络上的很多资源要想全面实施安全保障是不可能的，很多用户的隐私遭到外泄较为常见。大数据技术最明显的功能就是可以将信息进行科学处理，然后挖掘它的价值，从而比用户提供更加便利且高效的服务，那么对此所要承受的安全管理工作也将进一步复杂。就像很多社交软件用户注册的时候需要填写个人的各方面信息包括名字身份证号还有手机号，就算网络监督管理体系会加以约束但是第三方软件还是会窃取用户信息，最终导致饮食问题出现。

政府作为国家实施管理和为人民服务的机构，他们有义务维护社会治安，也承担着宏观调控的功能。政府一般都享有国家所赋予的政治权利，可以对人民群众的信息进行收集，所以他其中包含的资源信息量是最为丰富的。如果政府中的数据遭到外泄的话，这不仅对于人民群众而言是一种权益上的损害，现在有可能造成社会上的治安问题。就像2015年上海和河北等地区的社保信息系统遭受攻击出现了漏洞，其中很多人的财务和社保信息出现外泄。在目前大数据技术应用的时代背景中，很多网络服务商会把用户的信息进行收集然后处理，深入的分析和挖掘下就能够帮助部分企业制定广告推销和战略网络营销措施，一般就是当用户登录某些网站和软件的时候把信息收集来，虽然能够给用户提供服务但是也会导致他们的各方面信息被窃取。

3. 大数据背景下安全与隐私保护的有效对策

因为大数据技术所拥有的各种数据来源渠道非常多，加以保护的时候需要运用不同的方式手段，存储的过程中需要提高系统的安全管理效果，根据数据的来源有针对性的做出监管。对此需要把用户的个人私密信息加强防护，防止文明视图或者某些机构窃取，在法律允许的范围内服务商要和用户签订保密协议，禁止她们对外透露用户信息否则就应当承担法律责任。尽管有些机构用户的信息是自愿上传，但他们并不能将这些泄露出去，只管实施自身服务即可，另外，各网络服务商也需要落实信息数据监督管理体系，对用户的信息全天候安全排查检测，完善信息安全管理制度，有明确的安全职责划分，加强安全技术人员的培训，全方位杜绝信息泄露情况出现。

大数据分析的时候用户的个人隐私受到侵犯这种情况十分普遍，政府需要在法律中明确严禁第三方机构或者企业合作收集信息传递。尤其是网络运营服务商绝对不能在用户上传个人信息的时候未得到授权的情况下对其获取或者深入挖掘，涉及到隐私的信息还要销毁。限制信息流通的渠道，绝对不能出现企业或运营商把用户的信息卖给第三方机构，这也属于一种隐私泄露的行为，网络监督管理机构对此要进行严格的排查，最好将这项工作达到透明化。

网络上所包含的大量用户隐私信息有着很高的商业价值，现在这些数据信息基本上都掌握在政府企业或者一些第三方机构手中，所以在对这些进行管理和制约的时候比较困难，如果依靠着政府单方面的去实现监督管理显然是无法完成的。所以需要建立一个大数据网络监督机构，他们要和企业或者是网络运营商之间签订协议，明确法律内容，比方说当监督管理机构查询有私自泄露用户隱私安全的行为落实到企业机构或者是工作人员个人身上，严格排查，最大化实施约束，给用户一个安全健康的互联网使用环境，同时也能减轻政府部门的监管成本和工作压力。

4. 总结

综上所述，在大数据技术到来以后其中的安全和饮食保护一直都是网络监管部门所面临的重要问题，当人们对此享受便利的同时他们也享有安全隐私保护义务，这一点政府应当做好宏观调控然后对企业和各方面机构加以约束，完善法律机制，让全社会共同参与进来治理网络。

参考文献：

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