吴俊华

（桐乡市传媒中心，浙江 桐乡 314500）

0 引 言

随着信息技术及互联网的飞速发展，新媒体资讯需求不断提升，很多用户不仅要浏览资讯，还希望平台能直接推荐资讯。如何收集这些信息，如何快速有效地将用户真实需要的信息展示出来，是目前搜索引擎和爬虫收集系统迫切需要解决的问题。这需要构建一个实时、精准、全方位的新媒体资讯平台。

移动新媒体正以越来越快的速度增长，用户对个性化推荐的需求比以往任何时候都大。随着移动互联网的兴起，越来越多的用户接入互联网，可以收集到大量的信息。对于新媒体资讯的推荐，可以通过在新媒体对象到达时通知用户来完成初步推荐。通知服务的运行机制为：对于传入的新闻资讯对象，手动将相应的描述附加到媒体对象，如频道、标题和作者，用户需要在新媒体平台指定自己的喜好，系统将用户的喜好与媒体对象的描述进行比较，如果匹配，系统会将匹配的媒体对象发送给感兴趣的用户[1]。

本文以新媒体内容资讯推荐为例，探讨个性化推荐和云计算如何应用于新媒体资讯。

1 技术实现方案

本文提供一种通过订阅关键词实现针对移动互联网用户的个性化的搜索结果推荐系统和方法。用户可在输入框中输入任意关键词或选择系统计算出的指定时段最热门关键词，系统将使用智能分词系统分析用户输入的关键词并使用搜索引擎去源信息索引库中进行搜索，结合用户所关注的语义标签特征或领域，按照时间顺序进行倒序排列展示，并将结果以多种方式下发给用户，真正实现个性化搜索结果精准推荐[2]。……