余 凯

（武汉烽火信息集成技术有限公司，湖北 武汉 430000）

0 引 言

在城镇化不断推进的背景下，城镇人口迅速增加，使得城市的交通越来越拥挤。传统公共交通运客量不足，地铁系统的建造极大地缓解了城市内部的交通拥堵问题。截至2020年12月31日，北京地铁系统开通了24条运营网线，全长727 km，共428个站点，单日最高客运量达1 327.46万人次。可见，地铁作为一种公共交通方式，承担了巨大的客运量。面对如此之大的客运量，地铁系统的安全性和效率值得深入探讨。在探讨地铁的安全与效率的同时，地铁的智能化水平还有很大的提升空间，因此也要重视地铁的智能化水平的提升。

地铁系统大都具有自动售票功能、自动控制功能以及充电功能，还安装有完善的监控系统等。然而，各个子系统信息共享程度不够，联动效果差，大大影响了运行效率的提高。尽管地铁发展到现在，自动化程度已经很高，如具有自动驾驶、自动防护系统等功能，但是智能化程度还比较低，这降低了数据分析系统的效率。因此，引进大数据技术和人工智能技术，是解决数据有效利用和智能化问题的关键[1]。

1 智慧地铁概述与研究方向

1.1 智慧地铁的定义

地铁与大数据、人工智能技术的结合就是智慧地铁，即大数据和人工智能技术应用到地铁领域的产物。

1.2 智慧地铁的研究方向

智慧地铁的研究分为3个步骤：收集数据，包括客流量、监控视频及列车关键部位的检测数据；构建平台，以收集到的大数据作为基础，并与其他地铁系统进行数据共享、合并；……