基于指标融合的HDR视频质量评价算法
2021-09-08刘雨奇
电视技术 2021年7期
刘雨奇
(上海交通大学,上海 200240)
0 引 言
随着互联网的普及和数字媒体技术的进步,视频逐渐成为人们娱乐和获取信息的重要方式。伴随各项技术的成熟和普及,人们对于视频质量有了更高的要求,高动态范围(High Dynamic Range,HDR)视频成为视频领域的热点方向。相比于标准动态范围(Standard Dynamic Range,SDR)视频,HDR视频具有更接近真实场景的动态范围、更逼真的色彩、更沉浸的视觉体验,带动了各个领域的更新换代。
采集原生HDR视频的过程比SDR视频更加复杂,且在传输、用户显示的过程中也会导致多层次多类型的损伤。HDR视频质量直接影响用户的体验,这对HDR视频的质量评测提出了更高的要求。按照是否需要观察者主观参与评分来划分,视频质量评价方法分为主观评价方法和客观评价方法两大类。其中,客观评价方法具有更高的实用价值,是本文的研究重点。
1 HDR视频质量评价方法
1.1 HDR视频主观质量评价方法
HDR视频主观质量评价方法可以直观反映观看者的体验,即在特定场景下,观看者观看以一定顺序排列好的测试序列,并根据自身体验直接给出分数。
国际电信联盟无线电通信部门(ITU-Radiocommunication Sector,ITU-R)针对不同场景规范化了视频主观质量评价的测试方法、环境参数、评价等级、测试数据以及后期数据处理[1]等。常用主观评价方法如下:
(1)劣化等级评分法(DCR),使观测者根据之前观看的无损视频来评价有损视频等级;
(2)绝对等级评分法(ACR),观测者直接观察有损视频进行评级;
(3)配对比较法(PC),成对播放测试序列,并根据上一个观看序列进行评级;……
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