穆炳宇，薛建新，张淑娟，吕森博，肖新盈，何长江

（山西农业大学农业工程学院，山西晋中 030801）

花椰菜（Brassica oleracea L.var.botrytis L.），俗称花菜、菜花或椰菜花，营养丰富，但是在采后贮藏、运输过程中表面颜色会变黄、变暗，出现褐变，影响其商品价值[1-2]。色泽是判别花椰菜采后品质的重要指标。通常花椰菜色泽的测量方法是有损检测，而近红外技术以无损、速度快、效率高的特点广泛应用于农产品贮藏和加工领域[3]，已有学者使用近红外技术检测了羊肉[4]、葡萄[5]、猕猴桃[6]等的色泽。但对花椰菜色泽变化的研究未见报道。

试验使用可见-近红外光谱技术与“松花”花椰菜表面的L*值建立联系，选择了最优的预处理方法，并通过特征波长的提取加快建模速度，实现了近红外技术对花椰菜表面色泽的快速、无损检测。

1 材料与方法

1.1 试验材料

花椰菜品种为“松花”，样本于2020 年10 月采摘自山西省晋中市太谷区，当天运至实验室。选择大小相近、无病虫害的花椰菜共240 朵作为试验对象。

1.2 光谱采集

使用美国ASD（Analytical Spectral Device）公司的Field Spec 3 型光谱仪进行花椰菜样本光谱数据的采集，光谱数据的范围为350～2 500 nm，因光谱曲线两端存在明显的噪声，故选择波长450～2 450 nm的光谱数据进行建模分析[7]。

1.3 色泽L*值的测量

采用日本Konica Minolta 公司的CR-400 型色差仪测定与近红外光谱采集点位相对应的花椰菜表面的L*值。每个对应点位进行3 次测量，取平均值作为最终结果。

1.4 数据处理和分析方法

采用K-S 算法（Kennard-Stone）划分样本集；使用S-G 平滑（Savitzky-Golay Smoothing）、标准正态变量变换（Standard normal variate transformation，SNV）、基线校正（Baseline）、归一化（Normalize，NOR）方法进行预处理；……