李志飞，赵 平，杨泽尚

(1.西安建筑科技大学 土木工程学院，陕西 西安 710055；2.西安建筑科技大学 国家级土木工程虚拟仿真实验教学中心,陕西 西安，710055)

随着城市化进程加快，城市建设工程施工扬尘污染日益严重，已成为影响城市空气质量的重要因素之一[1]。研究表明，PM10中扬尘排放占比已达到80%左右[2]，会对人体健康产生较大危害[3]。因此，扬尘控制成为了大气环境污染防治的研究重点之一。

目前，混合光学遥感方法可用于PM10和PM2.5排放因子的量化分析[4]，时序遥感可便捷地监测矿区的扬尘风积物[5]，中高分辨率的遥感数据可准确监测场地的污染源分布[6]。总悬浮颗粒物(Total Suspended Particulate, TSP)监测仪可监测到建筑工程土方施工阶段的扬尘质量浓度分布规律[7]。基于STM32微控制器的扬尘监测设备，利用光散射原理可实时监测施工场地的扬尘质量浓度情况[8]。采用光全散射法可实时监测大范围开放空间的扬尘颗粒物浓度[9]。基于无人机的施工扬尘污染源自动监测系统可较为准确地监测施工现场的扬尘污染源[10]。基于残差网络的扬尘图像识别为建筑施工扬尘监测提供了一种有效方案[11]。但是，上述方法都是基于分布在施工场地围挡四周的传统TSP传感器定位监测，虽然读数精确，但数据更新较慢，不利于工程管理方监测扬尘污染，经常导致污染监测滞后，并且对于降尘污染无法检测，容易造成二次污染。因此，拟设计一种基于灰度共生矩阵的建筑工地扬尘识别方法。根据扬尘污染图像的特点，利用图像处理技术识别扬尘，以期监测施工现场扬尘污染情况。……