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基于PSO算法的高校创新创业教育资源优化配置

2021-09-08陈怡君

西安邮电大学学报 2021年3期
关键词:效率优化资源

陈怡君

(1.陕西师范大学 教育学院,陕西 西安 710062;2.西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121)

教育资源优化配置是影响高等教育高质量发展、实现教育公平、提升高等教育内涵的重要因素。为推动创新驱动发展战略与缓解就业压力,中国虽然高度重视高校创新创业教育工作,投入的教育资源总量逐年增加,却依然存在着资源投入不足、配置不均、利用效率低下等问题。因此,如何实现高校创新创业教育资源配置的合理化、效益最大化引起各界的关注与探讨。

国内研究者对教育资源配置效率从政策变迁[1-3]、影响因素[4-5]、“双一流”建设[6-7]、区域经济[8-10]和技术支持[11-13]等视角出发,对教育资源优化配置的内涵、特征、影响因素和存在问题等方面进行理论与实证研究,并提出相应的优化资源配置的建议。通过对已有研究成果的深入分析发现:在研究内容上,主要集中在宽泛的教育资源配置方面,对高校创新创业教育资源配置问题研究较少;在研究对象上,主要以教育部直属高校、“双一流”高校及高职院校为主,关于普通地方高校及单一省份高校的研究较少;在研究维度上,主要是生产效率、损失效率或配置效率等单一维度,将其中若干维度结合起来研究的较少;在研究方法上,主要集中在使用数据包络分析法[14](Data Envelopment Analysis, DEA)构建CCR-BCC模型的线性规划方法以及使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的演化算法进行研究,使用粒子群优化(Partical Swarm Optimization,PSO)算法研究较少。

针对以上研究存在的问题,拟构建教育资源投入-产出评价指标体系,提出提升教育资源利用效率与配置效率的多目标函数模型,利用PSO算法求得资源配置最优方案。……

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