王慧梅 陕西理工大学管理学院

引言

数字化时代背景下的信息时代是丰富的，可是想要从中找出具有企业利用价值的信息确实不容易。在数据挖掘技术日趋成熟的今天，在获取查找分析信息中扮演着不可或缺的作用。而对于企业经营来说，其掌握的相关的信息量和企业的运行情况是息息相关的。数据挖掘是一个从海量信息库中找到与之相关有用的信息的过程，并且运用多种分析方法加以分析处理，如：关联、聚类、偏差和回归分析等。在时代发展的今天，我们必须需要一种能够从大量信息中瞬间提取并分析出相关有用信息的技术，该技术在一定程度上能够提取相关信息加以分析，比如相关图表、分析可行性、建立相关模型等。

一、数据挖掘定义

数据挖掘，在20世纪90年代便有国外学者对其定义及重要性做出了相关阐释，比如1998年，William E等相继提出并且设计了3种关于数据挖掘的方法，该方法主要对交易往来的一些信息做出财务分析，为以后的学者对这一方面研究提供了大量的参考意义。我国张凌燕学者认为数据挖掘隶属于人工智能技术，具有广泛用途，由于现如今的数据具有很多图像化、复杂性的特点，运用原始的方法不能高效率的提取有用信息。而数据挖掘技术通过各种手段，如：关联、聚类等，可以很好地进行数据深层次分析。综上所述，数据挖掘就是通过一系列算法和模型对于所隐藏的数据进行挖掘和整理分析，其中包括结构化数据和非结构数据，然后将所得到的数据进行回归、判别、聚类等分析，最终得出更加准确的数据供管理者进行决策。……