王红　王雅琴　黄建国

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.09.008

[中图分类号]G253.1 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2021）09-0074-10

1引言

1.1问题提出

图书采访是一项严谨的科学决策工作，尤其是在确定每一类目图书的采访数量或预算后，面对大量差异化趋小、同质化严重的图书品种，优选出流通利用率高、符合图书馆性质、任务等建设方向且综合评价较高的图书，成为图书采访过程中面临的主要任务。

流通数据作为读者需求直接映射结果.在采访实践中，常常作为分类知识的采访数量提供参考，然而，流通数据对具体图书品种的选择，却很难提供数据支持。迫使采访人员把具体图书品种选择的依据转为从读者需求人手，通过各种手段收集需求数据，并采用各种研究工具预测读者需求。但在面临具体图书品种，不能充分挖掘和利用真实的需求数据隐含的参考价值，而是依赖读者的需求意愿，通过需求调查或者读者参与采访等手段作为遴选图书的依据，导致图书采访結果的信度降低，最终影响采访效率。

采用成熟的人工智能算法，挖掘利用隐含在流通数据中读者需求的信息，以此转化为遴选图书的依据，不仅使图书采访有了可靠的客观依据，而且有利于把握复杂多变的读者需求，为进一步研究读者需求规律，探索图书采访的决策分析，提供严谨的逻辑依据和量化决策指标，打造坚实的理论和应用保障。

1.2问题引入

图书采访作为一项决策活动，决策对象是待采访图书，决策内容是选择具有较高流通潜力的图书。……