基于LDA模型的国内大数据研究热点主题分析
2021-09-07邱均平沈超
邱均平 沈超



DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.09.003
[中图分类号]G250.2 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2021)09-0022-10
“大数据”一词在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标的建议》(以下简称《建议》)中一共出现了3次。《建议》指出,要推动大数据同各产业深度融合,加快大数据中心建设,以及加强宏观经济治理数据库等建设,提升大数据等现代技术手段辅助治理能力,可见国家对于大数据的重视。大数据一词于2008年9月首次在《Nature》杂志被提出,此后大数据迅速引起了学术界的广泛关注,不同学科的学者纷纷开始从自己学科的角度去探索大数据的含义概念、大数据的分析方法和大数据在本学科的应用。在以文献、信息和数据为研究对象的图书情报学科内对大数据进行的研究也迅速增长。科技文献作为学术成果的重要载体,是科研人员大量智慧汗水的结晶,是进行知识传播和学术交流的重要途径。因此,对科技文献进行计量分析,能够了解大数据的发展现状,预测其发展趋势。
对大数据领域相关文献进行计量分析的研究,国内一些学者多是通过文献计量的相关方法进行的。赵悦阳等使用Web of Science的分析功能和可视化软件UCINET、gCLUTO,对Web of Science数据库中的相关论文进行发文分析、词频分析、共现分析和双聚类分析。得出高产国家(地区)、高产机构、高产作者和研究热点的结论。童子颐以中国学术期刊网络出版总库中我国大数据研究相关论文的高频关键词作为统计数据,对其进行共词分析,并在此基础上对其进行聚类分析和多维尺度分析,得出我国大数据研究的热点主要有:大数据技术、新闻传媒中的大数据、大数据应用等。……
