基于聚类和关联规则的Altmetric TOP榜文献特征分析
2021-09-07邱均平丰鹂萱舒非
邱均平 丰鹂萱 舒非



DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.09.002
[中图分类号]G250.252 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2021)09-0012-10
近年来,随着互联网技术的发展和知识共享趋势的推动,学术评价不再只是依赖传统学术指标,Altmetrics开始产生,并引起广泛关注和利用。2005年,Bollen J等学者就提出将社交媒体数据作为补充性计量指标,用于期刊影响力评价。Altmetrics最早是由计量学领域学者Priem J提出,之后同Taraborelli D等学者发表宣言,正式提出Ahmet-rics。
自2010年Altmetrics在境外提出后,我国学者刘春丽迅速反应,于2012年将其译为“选择性计量学”,并说明其与网络计量学和传统科学评价的差异,以及选择性计量学在时效、覆盖面和科学交流中的独特意义;随后,邱均平等学者将其译为替代计量学,阐述其提出过程和研究进展;由庆斌等学者将其译为补充计量学,对补充计量学和补充性指标作了详细介绍。这是目前我国学者3种主要翻译形式,许多学者对其有不同理解,具有代表性的理解就多达十几种,但使用较多的是替代计量学。
目前,关于Altmetrics的研究主要分为理论、工具、方法及应用,理论主要是其概念和问题分析,较多涉及Ahmetrics指标与传统指标之间的关系。例如:Alhoori H等学者发现Altmetrics与出版物的数量、h指数、被引量之间存在相关关系;Eysenbach G等学者指出Altmetrics指标与传统的引文指标呈现弱相关,论文的社会影响力与学术影响力之间关联度并不大;王妍等学者采用Spearman方法尝试探究学者被引频次与Ahmetrics中社会影响力指标之间的相关性,以及各项社会影响力指标之间的相关性。随后,越来越多的……
