林伟敏

摘要：本文通过DEA-BCC模型，对2018年四川省农业投入与产出面板数据进行横向测算，得出全省农业规模效率整体向好，而纯技术效率稍弱，两者共同影响着综合效率的发展水平。同时，以时期序列为轴线，运用Malmquist指数法对效率值进行纵向分析。研究发现：2010-2018年全省农业TFP值整体呈上升趋势，发展势头较好，而技术效率与技术进步效率两者呈逆向变化趋势，表明当前全省农业发展面临着不协调、不充分状态，存在着设施配置不足、资源转换低效、生产技术落后等问题。为此，通过实施区域差异化的发展战略、完善要素投入机制，同时强化技术引导，培育优质农田，全面提升产出效益是四川省农业发展未来的重心。

关键词：农业生产效率 DEA模型 Malmquist指数 TFP效率值

民之大事在于农，农之大事在于稳。农业作为事关国计民生的头等大事，对于社会平稳运行、国家繁荣发展起着重要的支撑作用。四川作为我国重要的农业大省，其粮食产出量不仅关系到区域经济发展水平，而且关乎中国14亿人民的口粮安全，重要性不言而喻。因此，实现农业产出最大化，投入最小化，促进资源高效转化，是全省农业发展的重中之重。同时，为确保农业产出的平稳性，固本强基、降本增效、提质增速三大任务应全程贯穿于农业发展的始终，进而实现农业高质量发展。本文从静态视角出发，采用DEA- BCC模型，对2018年全省农业生产效率进行横向测算。同时采用Malmquist指数法，动态分析各地区TFP值在年份上的具体差异及空间分布特征，精准定位，找寻破解难题突破口，合理施策，补齐发展缺口，进而推进全省农业腾飞发展。……