□文/ 马国乐

（沈阳化工大学 辽宁·沈阳）

［提要］ 大数据时代，应用大数据技术解决各类复杂问题已显现一定成果。 当前，全球重大化工安全事故频发，探究其原因，往往是决策过程存在问题。 而应急决策是应急管理工作的核心内容，利用大数据的应急决策更能有效提高决策过程的科学性和准确性。 因此，本文以大数据为基本要素，通过决策影响因素分析和理论架构，试图构建重大化工安全事故应急决策模型，以期为化工企业应急管理工作提供部分借鉴。

化学工业作为重要经济来源产业，是世界各国的支柱产业。但由于化工行业门类众多、产品多样和工艺流程复杂，其生产的化工产品往往存在毒性高、性质差异大等特性，在产品的加工、存储和使用过程中，稍加不慎就有可能引发化工安全事故。当前，我国化工安全事故频发，严重滞后社会和经济的稳定发展。如何在重大化工安全事故发生时准确快速地进行应急决策一直是各国迫切需要解决的问题。

应急管理的对象是突发事件，重大化工安全事故属于突发事件中事故灾难范畴，而国家应急管理部门的成立也体现了国家对应急管理工作的重视。应急管理的全过程由预防、准备、响应和恢复四部分组成，其中，应急响应即对突发事件的及时反应，通过应急预案的制定，结合实时信息的反馈，来制定恰当的应急决策，进而对应急资源协调配置、实现应急管理的过程。应急决策是应急管理工作的核心内容，是应急响应的关键环节。……