黄芳，杨红飞*，朱迅

（1. 杭州费尔斯通科技有限公司，浙江 杭州 310051；2. 吉林大学基础医学院，吉林 长春 130021）

众所周知，一款新药从研发到上市平均需要花费10年以上的时间以及投入高昂的资金，然而仅有10%的新药能被批准进入临床研究，最终只有更小比例的药物分子获批上市。曾有投资人将新药“从实验室进入临床试验阶段”形容为“死亡之谷”。

人工智能（artificial intelligence，AI）现在还处于起步阶段。AI起初被大规模应用于医疗影像，然后逐渐渗透到药物研发领域。近年来，越来越多的AI企业投资AI+新药研发赛道，以及海外人才的回归，给中国AI+新药研发注入一股新力量。从医疗领域全景来看，AI尚未介入很多细分领域，还需要更长的时间、更系统化的解决方案。要实现AI在医疗领域的全面落地，需要不断优化升级AI系统，提升AI的智能化和个性化。虽然AI在医疗健康领域处于起步阶段，但普及到各细分领域的潜力巨大。

AI能够实现在生物医药产业自上游到下游的投入使用，且虚拟筛选、靶点发现等部分应用场景已经能够为企业带来实际收益。新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情发生后，越来越多的生物医药企业和研究机构通过将其业务与AI结合来完成创新突破，在新药开发、生产运营，甚至商业战略中都有所应用。AI技术在生物医药领域中的应用涉及药物研发、医学影像、辅助治疗、基因治疗等方面，药物研发在全球医疗AI市场中的份额最大，占比达到35%。靶点发现与筛选成为AI+新药发现中最为热门的应用领域，AI通过深度学习技术快速发现药物与疾病，以及疾病与基因间的连接关系，进而缩短靶点发现周期。……