基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究
2021-09-07傅雨佳
船舶 2021年4期
阎 超 傅雨佳
(中国船舶及海洋工程设计研究院 上海 200011)
引 言
近年来,随着计算机硬件能力和算法技术的提升,人工智能技术取得了突破性发展。已经在交通、安防、城市管理、医疗和电力等众多领域得到了应用,并取得显著效果,创造了巨大的经济价值。人工智能技术可以取代人工劳动,完成高强度重复性任务决策,具有工作效率高,准确率高的特点。各行业领域具有不同特征,在实际生产过程中也就有不同的行业痛点。人工智能属性定位于通用型技术,在与各行业情景结合解决行业痛点的尝试中,需深入了解行业属性,定向开发智能技术解决应用需求,因此目前各行业内还没有形成统一的行业标准。在舰船无线通信网络应用领域,自动化程度较低,还未出现具有人工智能属性的通信网络应用。
随着人工智能技术的成熟和普及,将来会出现场景下人工智能技术的落地应用,人工智能在推动多领域技术创新和产业形态变革中将会发挥更加重要的作用,加速推进经济社会发展。
1 人工智能技术发展及原理
人工智能从诞生至今,经历了一次又一次的繁荣和低谷,发展历程大致可以分为推理期、知识期和学习期。在推理期,可以通过较简单的程序实现对预设任务的推理辨认,推理规则简单,只能在设定的机械规则内运行,无法形成实际意义上的机器智能。在知识期,出现了“知识库”+“推理机”的模式,形成了具备专门知识和经验的计算智能程序系统,人类把自身的知识和经验以标注数据的形式建立知识系统,计算机基于封闭的知识系统进行系统内的推理判断。……
登录APP查看全文
