邹玉兰，杨杉

（四川大学锦城学院计算机与软件学院，成都611731）

0 引言

随着我国社会的飞速进步以及我国经济的快速发展，我国计算机信息技术也得到了迅速的进步，极大地影响着人们的生活水平［1］。保险最初建立时的意义是将个人现存的空闲资金对未来无法预期的风险损失做出保障的运行体制，作为个人防范风险的一种手段，大数据可以更有效地抓取用户需求、保险产品价格、保单风险防控等，但因为大数据在保险业的应用正处于初步的探索阶段，无法对信息进行完全有效抓取并分析［2］。保险行业是经营风险的行业，要利用风险模型或数理技术等对标的物的风险进行评定，风险评定的过程就是数字化的过程，数字化是保险行业的自然属性。保险公司的利润主要来源于收取的保费和未来的赔付支出的差额，保险公司先要对这些风险发生的概率进行预测，预测的过程就是数字化的过程［3］。本文就大数据对保险公司客户投保数据进行研究分析。

1 研究思路

以四川仁寿保险公司客户新投保数据为例，利用SPSS的分析方法挖掘保险客户的大数据信息价值。发现新投保数据列，险种、总保费、客户性别、客户年龄和客户过去三年平均年收入之间存在可以挖掘的关系和价值，本文主要针对这几列做出不同险种类别的频率分析，客户不同婚姻状况之间的总保费的单因素方差分析和客户过去三年平均年收入与性别探索分析。……