吴含

摘要：文章基于2005～2018年江苏省13个地级市的面板数据，采用混合OLS回归的方法，通过实证检验外商直接投资对江苏省不同城市群的经济增长的促进作用，基于城市地理位置分类的城市群异质性分析表明，FDI均显著促进江苏省沿海城市和内陆城市的经济增长，且对内陆城市的促进作用大于沿海城市。

关键词：外商直接投资;经济增长;促进作用;城市异质性

一、外商直接投资影响经济增长的理论模型构建

本部分用柯布-道格拉斯生产函数模型从总供给的角度来解释一个地区的经济增长，C-D模型的核心思想是：从长期或者超长期来看，一个地区的经济增长是由该地区的资本投入K和劳动投入L共同决定的（当模型不含技术进步的情况下），规模报酬不变的生产函数的表达式为Yt=AtKL，（0<α<1）（四个变量均是时间t的函数）。本文对资本K进一步拓展：随着改革开放深度推进，越来越多的外商进入中国市场投资设厂从事生产活动，经典模型中的资本K不再仅仅指国内资本Kd，还应该包括外国的资本Kf。为简便说明问题，假设国内资本Kd和外商直接投资Kf独立地影响产出，那么规模报酬不变的生产函数可以重新表述为：Yt=AtKKL，（0<θ<1，0<α<1）。对等式两边取对数并对时间t求导可得：再窑=+θα+（1-θ）α+（1-α）（其中再窑=，其他变量定义类似）由此可知，外国资本的增长率可以解释GDP的增长率。另外，可以做出一个合理的推测：江苏省外商直接投资的增加对GDP的增长有显著的促进作用。下一部分将通过计量实证分析，验证该推测是否成立。

二、计量模型构建与数据说明

（一）计量模型

根据本文第一部分所描述的理论模型，可以利用江苏2005～2018年13个城市的面板数据将计量模型设定为：

lnGDPit=β0+β1lnFDIit+β2lnKdit+β3lnLit+β4Git+β5Financeit+μit，

其中i，t分别表示城市和年份。μit是随机误差项，被解释变量为城市生产总值GDP的对数，核心解释变量为FDI：采取FDI的对数形式作为衡量城市层面外商直接投资的水平，此外模型中还含有四个控制变量，其中劳动力的增加也会带来GDP的增长，故将劳动力设为第一个控制变量。考虑到这里的OLS方法可能存在遗漏变量偏误而导致出现内生性问题，所以还必须控制其他三个变量—国内资本、城市的金融水平和城市政府财政支出水平。

被解释变量——城市的GDP水平，GDP是一个城市的生产总值，是衡量经济水平最好的指标，本文所设模型将采取GDP的对数形式，因为采取对数形式能解释GDP的增长率，而这正是本文研究的重要结果变量。……