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基于内容分析的河南温泉旅游体验

2021-09-05张婷婷靳琦

旅游纵览 2021年8期
关键词:旅游体验内容分析法河南省

张婷婷 靳琦

摘 要:本文基于携程旅行网,选取2018年1月至2020年12月期间的5家河南省温泉旅游度假区线上评价文本,建立数据库,并运用内容分析法,从旅游者体验角度,对游客特征词库、情感倾向、社会网络语义等进行分析。结果显示:旅游者认为河南省温泉旅游度假区的环境卫生、旅游基础设施、景区服务质量、景区游客容量等因素会影响其旅游体验质量。基于此,文章提出提升温泉环境卫生、更新旅游基础设施、强化员工专业培训、控制景区游客容量等建议。

关键词:温泉旅游;旅游体验;内容分析法;河南省

中图分类号:F592.7 文献标识码:A

基金项目:2021年度开封市哲学社会科学规划调研课题“产教融合视角下开封市旅游职业教育校企协同育人机制研究”(ZXSKGH-2021-0763);2021年度开封市哲学社会科学规划调研课题“开封红色资源的开发利用与保护研究”(ZXSKGH--2021--0317)。

引言

随着国内旅游业迅速发展以及居民收入不断提高,人们更加关注身心健康、重视生活品质。温泉旅游可满足人们休闲养生需求,因而倍受游客青睐。温泉旅游是一种特殊的疗养活动,而我国温泉旅游开发的主要形式却是观光[1]。我国《“十三五”旅游业发展规划》明确指出,要大力开发温泉、冰雪、滨海、海岛、山地、森林、养生等休闲度假旅游产品[2]。同时,《“十四五”文化和旅游发展规划》也指出支持建设集文化创意、旅游休闲等于一体的文化和旅游综合体[3]。据统计,2019年我国温泉旅游总收入约为2 492.9亿元,温泉旅游接待总量约7.9亿人次[4]。

温泉旅游在迅速发展之际,受到越来越多学者的关注。笔者通过文献检索整理分析发现,有学者从管理、跨区域发展、产品开发、资源环境保护、市场营销以及创新等各方面构建了比较完整的温泉旅游地可持续发展模式[5]。温泉资源的经营模式可归纳为6种,均是以温泉为主题并与景区、运动娱乐、康复疗养、会议会展、生态农庄和旅游地產为组合,形成不同风格的经营模式[6]。湖南90个温泉资源按开发适宜性划分为高适宜性、较适宜性和不适宜性三种类型[7]。有学者以南京汤山温泉旅游度假区为例,从游客的角度分析其对温泉养生旅游产品的满意度,提出了持续提升策略、重点改进策略、积极拓展策略和适度调控策略[8]。温泉游客的旅游动机受年龄、学历、职业和收入群体的影响极大[9]。从旅游者体验出发,旅游地的服务、质量、配套设施等对旅游者的满意度存在影响[10]。关于温泉旅游体验方面的研究较少,且运用在线评论的网络文本作为数据对旅游者温泉旅游体验进行研究的也不多。

随着体验经济的发展,旅游活动早已不再是走马观花式的,而是追求深度体验旅游。同时,温泉旅游属于参与程度较高的旅游活动,温泉的水温、矿物质类型与含量、服务方式、体验要素、温泉设施等都是旅游者参与性旅游体验的载体。从20世纪60年代开始,体验旅游就被国外学者视为重点研究领域。早期,以麦肯奈尔、科恩、布斯汀三等学者为代表,侧重于旅游体验概念、意义和类型的研究,后期侧重于使用定量研究方法探究旅游体验质量的影响因素以及体验式旅游产品等[11-12]。国内在旅游体验方面的研究也取得了丰硕的成果,谢彦君教授于1999年把体验旅游引入国内。旅游体验的主要研究成果集中在旅游体验提升途径、旅游体验质量评价、旅游体验中的情感、旅游体验质量与满意度、虚拟旅游体验等[13-17]。

一、数据获取

随着互联网技术在旅游中的应用逐渐普及与提升,线下旅游消费越来越多的转变为线上旅游消费。美团、穷游网、同程、飞猪、携程旅行网、马蜂窝等OTA平台得到了迅速发展,这些平台开发了旅游信息咨询、旅游线路设计以及吃、住、行、游、购、娱等多功能板块,为网民的旅游决策和旅游过程提供了更好的服务。如今,越来越多的游客利用网络搜集旅游相关信息,并表达和分享旅游体验。而且,线上旅游评论与实地调查获得的评论文本相比,能更客观地揭示游客的温泉旅游体验认知。因此,本文选择线上旅游评论,作为原始数据。携程旅行网集聚了丰富的旅游功能模块,为河南省温泉旅游度假区提供了较好服务,是游客购买河南省温泉旅游产品的重要渠道,具有大量的温泉旅游数据与游客点评文本。因此,笔者以携程旅行网作为河南游客线上温泉旅游评论数据的获取平台。

笔者根据游客点评量排名,选取银基皇帝宫御温泉、尧山福泉温泉、江南春温泉度假中心、花都温泉度假区、香堤湾亲子温泉5家温泉度假区的游客线上旅游评论文本。本文选择的样本数据起止时间为2018年1月至2020年12月,利用八爪鱼采集器软件对数据进行初步筛选,共采集数据样本1 994条。在原始词表的基础之上,对于词意相同的文字进行合并;对于明显重复的评价,或为得到携程旅行网的积分而进行的和温泉体验不相关的评价,进行剔除,共得到1 939条评论,78 265字。

二、内容分析

(一)特征词库建设与分析

本文借助ROST CM6内容分析软件,对1 939条评论进行高频特征词分析和归类。在进行特征词库建设之前,首先对文本内容进行分词并查看分词结果,再对出现错误的分词结果进行修改,把正确的分词词语加入用户词典,提取出频次位于前50位的特征词(见表1)。同时,为了更加准确地揭示游客温泉旅游体验特征,把特征词库分为三类:动词(反应游客动机)、形容词(描述旅游感知)、名词(描述旅游设施)(见表2)。

表1 前50的高频词的词频

表2 游客在线评价文本中特征词汇分布情况

[2] 中国政府网.国务院关于印发“十三五”旅游业发展规划的通知[EB/OL].(2016-12-07)[2021-06-15].http://www. gov.cn/zhengce/content/2016-12/26/content_5152993.htm.

[3] 中国政府网.文化和旅游部关于印发《“十四五”文化和旅游发展规划》的通知[EB/OL].(2021-04-29)[2021-06-15].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-06/03/ content_5615106.htm.

[4] 中国报告大厅.温泉旅游行业现状分析[EB/OL].(2021-01-07)[2021-06-15].http://www.chinabgao.com/k/ wenquanlvyou/59519.htm.

[5] 张明.我国温泉旅游地可持续发展研究[D].成都:四川大学,2007:1-7.

[6] 王世俊.西安温泉旅游资源的经营模式研究[J].西安财经学院学报,2012(6):118-121.

[7] 沈惊宏,余兆旺,周葆华,等.区域温泉旅游开发适宜性分析及其对策[J].自然资源学报,2013(12):2127-2139.

[8] 杨海哨.基于IPA模型的温泉养生旅游产品满意度调查分析[D].南京:东南大学,2015:9.

[9] 温煜华,齐红梅.温泉游客旅游动机及其与人口统计特征的关系:以甘肃温泉旅游地为例[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2017(2):49-54.

[10] 洪彪.温泉旅游者体验影响因素研究[D].福州:福建师范大学,2009:36.

[11] M S JACKSON,G N WHITE,C L SCHMIERER. Tourism experiences within an attributional framework[J].Annals of Tourism Research,1996(4):798-810.

[12] W OBENOUR,M PATTERSON,P PEDERSEN,et al.Conceptualization of a Meaning-based Research Approach for Tourism Service Experiences[J].Tourism Management,2006(1):34-41.

[13] 管倩.智慧旅游提升旅游体验途径研究[D].北京:北京林业大学,2013:1-5.

[14] 孙小龙,林璧属,郜捷.旅游体验质量评价述评:研究进展、要素解读与展望[J].人文地理,2018(1):143-151.

[15] 马天,谢彦君.旅游体验中的情感与情感研究:现状与进展[J].旅游导刊,2019(2):82-101.

[16] 马天.旅游体验质量与满意度:内涵、关系与测量[J].旅游学刊,2019(11):29-40.

[17] 成茜,李君轶.疫情居家约束下虚拟旅游体验对压力和情绪的影响[J].旅游学刊,2020(7):13-23.

[18] 张珍珍,李君轶.旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比:以西安旅游形象感知研究為例[J].旅游科学,2014(6):73-81.

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