张春艳，吴荣华，庄克章，徐 杰，李新新，李 静，王 恒，齐孝峰

（1临沂市农业科学院，山东临沂 276012；2山东省农业科学院作物研究所，济南 250100；3日照市农业技术服务中心，山东日照 276826）

0 引言

玉米不仅是世界上重要的粮食作物、工业原料，也是重要的饲料及经济作物，在国民经济中具有战略性地位[1-2]。作为中国第一大秋粮作物，其产量高低影响到国家粮食安全和畜牧业的健康发展[3]。鲁南地区位于山东省南部，降水丰沛，热量资源丰富，夏季高温多雨[4-5]，是山东省主要玉米种植区之一，常年玉米种面积约133万hm2，面积大、总产高。由于自然环境和人为因素，玉米品种都有明显地域性，因此必须对引进品种进行鉴定和综合评价[6]。品种适应性对玉米产量具有重要作用，除特殊年份受非自然因素影响外，气候条件对玉米产量影响较大，甚至起着决定性作用[7-8]，因此应根据鲁南地区气候条件，选择综合评价好的玉米品种。传统的评价方法主要是针对单一的产量数据进行方差分析，其余性状仅供参考[9]，而忽视了其他性状的重要性。对于多指标评价体系，指标之间无法统一比较，且可能相互矛盾，这为作物品种的综合评价带来困难，如何找到一种对于作物高效的综合评价方法就显得尤为重要[10]。

运用逼近理想解的排序方法(dynamic technique for order preference by similarity to ideal solution,DTOPSIS)是近年来被广泛应用的一种新的综合评价方法，应用于农作物等品种的综合评价中[11]。DTOPSIS法可以解决玉米多性状间的不同评价度和目标间的矛盾性问题，对各个性状指标统一度量，克服了综合评价的片面性，更能全面客观地评价玉米品种优劣[12]。……