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基于ARIMA模型的城乡居民收入差距预测分析
——以湖北省为例

2021-09-03吴琴

哈尔滨学院学报 2021年7期
关键词:模型

吴 琴

(湖北民族大学 数学与统计学院,湖北 恩施 445000)

改革开放四十年来,随着我国经济持续快速发展,居民收入水平随之不断提高,但是城乡居民之间的收入差距整体上却在持续扩大。[1]城乡关系的不协调不仅有碍于社会公平与和谐稳定,而且也不利于经济的健康可持续发展。[2-4]美国经济学家库茨涅兹曾提出了著名的倒U型理论,即收入分配差距会随经济发展进程呈现倒U型形状,[5]那么我国城乡居民收入差距未来的走势是否会伴随经济增长到达倒U曲线的拐点然后呈现下降趋势呢?基于此,探究城乡居民收入差距变化的内在规律具有重要的理论和现实意义。湖北省作为中部大省,是长三角经济带的重要发展区域,也是国家中西部战略发展的龙头省份。因此,本文选取湖北省城乡居民收入的时间序列数据,运用ARIMA 模型对两者差距进行分析和预测,为研究各地区城乡居民收入差距问题提供借鉴。

目前,针对城乡居民收入差距问题,学者们采用的方法主要有指数平滑法、人工神经网络模型、灰色预测法、ARMA模型等,[6-8]研究思路大都是将城镇居民收入和农村居民收入作差或作比,然后对差值或比值序列的趋势进行分析和预测,[9]如田垠采用灰色预测和神经网络的组合预测模型对我国城乡居民人均收入绝对差距进行分析和预测,得出的结论是我国城乡居民收入差距在未来两年会持续增长;[10]龚承刚、王梦、谢航采用的是ARIMA模型对湖北省城乡居民收入比进行分析和预测,得到的结论是湖北省城乡居民收入差距将会小幅度缩小。……

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