高速公路特情处理云客服应用研究
2021-09-02王文光
科学与信息化 2021年22期
王文光
招商华软信息有限公司 广东 广州 510663
1 背景分析
目前除了MTC入口自助发卡外,收费站收费车道均需配人员进行值守,每条车道平均需要配置4班人员,执行3班倒,平均配置3~4名收费人员,其他人员还有收费班长、督导、行政等相关人员,随着人口红利的流失,用工成本的日益上涨,收费人员薪资已经成为路段运营主要支出之一。
传统收费站设备并未与云端行业SaaS服务形成双向互动,尚未形成监控、管理和回控的运营模式,对现场无法做到实时可知可控。
目前对于现场的各类收费异常处理仍只采用人工处理模式,一般通过电话让监控大厅人员纸质登记特情信息和指导现场,效率低下[1]。
随着大数据技术的发展,AI技术的成熟,社会各行各业不断融入新技术和智能元素,如何结合新兴技术,建设一套智慧管理、智慧服务的高速公路新型服务体系,降低收费站运营成本,提升收费服务效率,为交通服务提质增效成为越来越多路段客户关注的内容。
2 主要内容
为了进一步提升高速公路收费站通行效率,降本增效,行业内也做了相关的思考、讨论和创新,例如瘦车道收费系统、MTC智能收费等。因此高速公路特情处理云客服应运而生,云客服为智能收费机器人(边缘设备)提供了以特情处理、人工呼叫、远程运维、人效管理、查询与监控、报表呈现为代表的云端服务能力,综合了车辆结构化、车型识别的AI技术,运维可视化和边缘节点管理的AIOps远程运……
登录APP查看全文
