卢梦思 李冬梅

北华航天工业学院 河北 廊坊 065000

引言

火灾事故的发生，使得社会财富损失和人员伤亡惨重，现如今，社会经济快速发展，消防工作越来越被重点关注，因此，对其进行有效监控，使火灾造成的损失降到最小是急需研究的重点内容。仅依靠传统的消防救援设施无法满足。如果火灾初期能被及时发现，将会减少损失。传统的火灾检测分为感烟型探测器、感光型探测器、感温型探测器等，对探测距离和场所等有着比较大的局限性，不适用于室外工作。传统检测装置检测速度慢，检测出来时已经错过火灾预警的最佳时机。因此，寻找更准确，更具时效性的探测技术成为火灾探测领域的重要任务。随着数字图像处理技术的发展，利用摄像头对现场进行监控，对获取的图像进行处理和分析，利用早期火灾火焰的各种特征探测火焰，可以自动、快速、准确地对火灾进行识别检测判断，从而预防火灾发生。早期的火焰变化复杂，具有多样性。对火焰进行多特征融合检测，才能更准确识别早期火焰[1]。

1 算法研究

运用远程视频监控对图像进行采集，对输入的每帧火焰图像进行处理，利用阈值分割法与颜色特征相结合的方法，提取可疑火焰目标，并结合形态学处理，提高特征提取的准确率。再利用火焰的面积和尖角形状动态变化，多特征融合达到识别火焰的目的。

1.1 火焰的提取

1.1.1 阈值分割法。在目标提取阶段将原始图像转化为灰度图像，基于阈值分割技术将灰度图像转化为二值图像，运用阈值分割的最大类间方差分割出目标，将火焰与背景隔开，消除了背景干扰，使之方便研究目标火焰的形状特征，为后续动态检测火焰提高准确率。……