王汝言，吴 和，崔亚平，吴大鹏，张 鸿

(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.重庆高校市级光通信与网络重点实验室，重庆 400065；3.泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065)

移动应用和物联网的快速发展，使得仅具备有限电量和计算资源的移动设备已经无法满足当前资源密集型应用的低延迟[1]、高可靠、用户体验连续性等严格要求。为了应对以上挑战，移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)应运而生，移动网络运营商和云服务提供商将以合作的形式在网络边缘提供丰富的通信和计算资源，增强移动设备的能力[2]。移动边缘计算允许终端用户通过基站卸载任务至相连的边缘计算服务器，既满足了移动设备计算能力的扩展需求，也减轻了云计算时回程网络的负担，大大减少了端到端的延迟。然而，传统的移动边缘计算网络覆盖密度较小，已很难满足用户日益增长的大数量连接需求；在密集用户区域，中心计算节点的负载量过大，边缘计算服务器中有限的资源会增加任务执行的延迟和能耗，严重影响用户体验[3]。

超密集网络技术通过密集部署低功率小基站，不但可以提高无线网络的覆盖率解决网络覆盖盲点的问题，还可以提升无线网络的容量，缓解用户大规模连接的压力，从而改善网络的整体性能。因此，将超密集网络技术和移动边缘计算相结合的架构成为未来无线接入网发展的趋势[4]。但是，超密集边缘计算网络中的用户处在多个小基站……