陈 军 李大博 杨智君 卢祝华 卜天佳 赵天琦 陶 毅 杨 帆 苏 爽

（1.中国计量科学研究院，北京 100029；2.中国计量大学，浙江杭州 310018；3.中国计量科学研究院国家计量科学数据中心，北京 100029）

0 引言

科学数据形成于科技创新活动的全过程，包括基础研究、应用研究、试验开发等过程中产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得的用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据[1]，是各国竞相争夺的重要基础性战略资源。随着信息社会的发展，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科学数据。2018年12月，科技部印发了《国家重点研发计划项目综合绩效评价工作规范（试行）》[2]，科学数据汇交成为项目综合绩效评价阶段一项必不可少的重要内容。

目前，“十三五”期间启动实施的69 个国家重点研发计划重点专项陆续进入收官阶段，即将有大批量的项目面临集中开展综合绩效评价。如何科学有效地描述、保存和汇交众多项目产出的数据成果成为关注的焦点。本文将以计量领域科研项目为研究对象，从项目承担单位的视角，结合管理工作实践，介绍了项目数据类型、汇交流程和信息系统设计，并对优化汇交管理提出了建议。

1 国内外数据汇交现状

1.1 国外科学数据汇交现状

国外发达国家的科学数据汇交工作起步较早。美国最早于1966年颁布实施的《信息自由法》是科学数据管理共享的法律基础[3-4]。美国卫生部、能源部与国家科学基金委员会（NSF）于1971年创建了最早的数字数据馆藏——蛋白质数据银行（PDB）。……