吴国华

(福州市勘测院，福建 福州 350108)

1 引 言

随着经济的快速发展和信息网络技术的飞速进步，人类已进入以信息化为主体的新经济时代，房产作为经济社会发展最活跃的板块，是信息化工作的重要组成部分，目前以“房产信息”为先导的不动产信息化已成为国民经济和社会信息化的热点。

福州市针对房产业务空间数据呈现出的多时空性、多尺度性、多语义性、多种存储格式等数据差异[1]，明确房产数据的融合应以空间数据融合为先导，进而推动其他相关数据的融合统一。通过数据匹配融合既有效保证数据空间位置的精准性、又充分兼顾属性数据的丰富性[2]，从而实现全市统一“楼盘表”的搭建，为后继不动产信息化及智慧城市建设奠定数据基础[3]。

2 房产数据融合

为有效地对多源地理信息空间矢量数据进行融合，需要消除多源异构数据之间的空间坐标系差异、数据存储格式差异。

2.1 同名地物的匹配

同名地物要素的识别匹配过程实际上就是通过分析判断待融合区域内空间实体之间的差异性和相似性，进而识别出矢量地图中表达地球表面同一实体的过程。同名地物实体匹配的目标就是识别出不同地图数据中所表示的同一空间地物的实体。在GIS中表示地物实体的方法是采用点、线、面几何表示方法，因此研究同名实体的匹配可通过研究点、线、面的匹配来实现[4]。

采用模拟人眼对现实世界物体进行成像识别时对各类物……