云计算环境下的海量图像查重算法设计
2021-09-01高兴
绥化学院学报 2021年9期
关键词:分类
高 兴
(沈阳音乐学院公共基础部 辽宁沈阳 110818)
云计算技术是借助于大规模低成本的服务器构成的分布式计算系统,将海量的数据通过网络云进行分解或者分类,将结果传送或者反馈给用户。云计算能够按照用户需求提供云服务,且具备运行成本低、可靠性高、扩展性好等优势[1]。云计算包括虚拟化技术、分布式海量数据存储和分布式计算技术,可以实现庞大、复杂的数据信息等资源处理,使海量的数据信息在较短时间内完成处理,提高数据信息的处理效率[2]。图像作为当下主要的信息传播方式,在众多领域都广泛应用,如何在海量的图像中判断相同的图像,已然成为当下图像查重领域的主要研究内容。
一、云计算环境下的海量图像查重算法
(一)云计算环境下的海量图像识别技术。海量图像分类是图像查重的前提,为了更好地完成海量图像分类,采用云计算技术完成[3]。在云平台上利用云计算技术实现图像分类处理的整体流程。图像分类需先提取云平台上图像数据库中的图像特征,并将待分类图像特征与图像库中图像特征进行匹配,根据匹配结果完成图像的类别划分[4]。云计算技术图像分类原理如图1所示。其中,图像预处理主要作用是完成图像的色彩转换,并将转换后的图像存储。采用相关特征提取方法完成存储图像的数据计算,获取图像特征[5]。

图1 云计算技术图像分类原理
利用图像分类器将图像特征数据样本进行训练,并将训练后的结果存储于本地文件中,用于图像分类。……
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